恭喜之江实验室黄雷获国家专利权
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龙图腾网恭喜之江实验室申请的专利设备后端的深度学习框架适配方法、装置以及设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119127149B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-04-22发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411605822.2，技术领域涉及：G06F8/30；该发明授权设备后端的深度学习框架适配方法、装置以及设备是由黄雷;王家喜;袁孟雯;张靖;侯丽亚;裘云蕾;张志勇;杨炜炜设计研发完成，并于2024-11-12向国家知识产权局提交的专利申请。
本设备后端的深度学习框架适配方法、装置以及设备在说明书摘要公布了：本申请涉及一种设备后端的深度学习框架适配方法、装置以及设备。所述方法包括：获取设备后端的预配置信息；根据所述预配置信息，生成所述设备后端的初始框架和集成模版；基于所述初始框架和集成模板，构建所述设备后端的适配代码模板；对所述适配代码模板进行自适应代码配置，得到所述设备后端适配的深度学习框架。采用本方法能够屏蔽了不同框架、版本和设备类型的差异，使设备能够快速、高效的完成深度学习框架适配和维护，简化和规范深度学习框架与设备后端的适配过程。
本发明授权设备后端的深度学习框架适配方法、装置以及设备在权利要求书中公布了：1.一种设备后端的深度学习框架适配方法，其特征在于，所述方法包括：获取设备后端的预配置信息；根据所述预配置信息，生成所述设备后端的初始框架和集成模版；其中，所述预配置信息包括所述设备后端的设备参数以及待生成深度学习框架的目标框架版本类型，包括：根据所述设备参数，确定所述设备后端的至少一个硬件管理组件，并基于所述硬件管理组件，生成与所述目标框架版本类型适配的至少一个硬件代码子框架；根据所述硬件代码子框架，注册和或构建设备支持算子；所述设备支持算子用于计算和调用所述至少一个硬件代码子框架；将所述设备支持算子、所述硬件代码子框架进行代码框架组装，生成所述设备后端的初始框架；基于所述初始框架和集成模板，构建所述设备后端的适配代码模板；对所述适配代码模板进行自适应代码配置，得到所述设备后端适配的深度学习框架。
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