买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网恭喜南京宏景智能电网科技有限公司申请的专利一种电池热失控识别方法及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119104918B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-04-22发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411516186.6，技术领域涉及：G01R31/367；该发明授权一种电池热失控识别方法及存储介质是由胡小刚;涂腊宝;杨诚煜设计研发完成，并于2024-10-29向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种电池热失控识别方法及存储介质在说明书摘要公布了：本发明公开了一种电池热失控识别方法及存储介质，涉及电池安全控制技术领域，方法包括：通过多个传感器对电池关键参数进行实时采集，获得多维度的特征数据；将多维度的特征数据通过非线性组合生成复合特征；基于数据分布的自适应加权机制，通过实时计算特征变化率，更新复合特征的重要性权重；通过递归神经网络对复合特征进行时间序列预测，根据复合特征的时间序列预测结果计算电池热失控的风险分数；基于风险分数，将热失控风险划分为不同等级，触发相应的预警信号。通过多维度特征数据融合、非线性组合分析及神经网络预测相结合，实现了对电池热失控的精准评估与早期预警，显著提升了电池系统的安全性、可靠性和适应性。

本发明授权一种电池热失控识别方法及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种电池热失控识别方法，其特征在于，包括：通过多个传感器对电池关键参数进行实时采集，获得多维度的特征数据；将多维度的特征数据通过非线性组合生成复合特征；基于数据分布的自适应加权机制，通过实时计算特征变化率，更新复合特征的重要性权重；通过递归神经网络对复合特征进行时间序列预测，根据复合特征的时间序列预测结果计算电池热失控的风险分数；基于风险分数，将热失控风险划分为不同等级，触发相应的预警信号；根据参数对选择结果，将内阻和端电压进行非线性组合，将内部温度和内部压力进行非线性组合；将内阻和端电压进行非线性组合的计算逻辑为：，其中，为将内阻和端电压进行非线性组合后的复合特征，为时刻的内阻，为时刻的端电压，为时刻的表面温度，为时刻的内部温度，为内阻项的权重参数，为电压项的权重参数；将内部温度和内部压力进行非线性组合的计算逻辑为：，其中，为内部温度和内部压力进行非线性组合后的复合特征，为时刻的内部压力，为时刻的内部温度，为时刻的端电压，为压力项的权重参数，为温度项的权重参数，为电压项的调节参数；复合特征的重要性权重的更新逻辑为：，其中，为第个复合特征在时刻的重要性权重，和为第个和第个复合特征的初始权重，和为第个和第个复合特征在时刻的值，为复合特征的个数，为调节系数，用于控制特征变化率对权重调整的影响程度；在通过递归神经网络对复合特征进行时间序列预测中，递归神经网络的训练逻辑，包括：获取历史多维度的特征数据，将历史多维度的特征数据通过非线性组合生成历史复合特征，将所述历史复合特征设置为训练集和验证集；将历史复合特征设置为递归神经网络的输入，输入数据为：；通过递归神经网络前向传播，每个时刻的输出依赖于当前输入和前一时刻的隐状态，其中，在递归神经网络前向传播中，遗忘门：，为遗忘门的输出，为遗忘门的权重矩阵，为遗忘门的偏置项，为激活函数；输入门：，为输入门的输出，为输入门的权重矩阵，为输入门的偏置项；记忆单元更新：，为时刻的记忆单元状态，为时刻的记忆单元状态，为记忆单元的权重矩阵，为记忆单元的偏置项，为双曲正切函数；输出门：，为输出门的输出，为输出门的权重矩阵，为输出门的偏置项；隐状态更新：，为时刻的隐状态；通过验证集对预测输出与真实值进行比较，计算预测损失，其中，损失函数为：；使用训练数据通过递归迭代，将复合特征数据输入递归神经网络，同时，迭代更重要性新权重，至损失收敛到预设的期望值。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人南京宏景智能电网科技有限公司，其通讯地址为：211100 江苏省南京市江宁区科学园芝兰路18号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。