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龙图腾网恭喜中国科学院空天信息创新研究院申请的专利一种海冰密集度时空预测方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119226738B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-04-22发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411371628.2，技术领域涉及：G06F18/20；该发明授权一种海冰密集度时空预测方法及装置是由赵辉辉;朱旭;蒋样明;王晶;蒋卓庆设计研发完成，并于2024-09-29向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种海冰密集度时空预测方法及装置在说明书摘要公布了：本发明提供一种海冰密集度时空预测的方法及装置。包括根据获取到的目标区域在预设历史时段的海冰密集度实测数据和海冰密集度时空预测模型，得到目标区域的季节特征图和目标区域的趋势特征图，基于季节特征图和趋势特征图，得到目标区域在未来时段的海冰密集度预测数据。本发明利用构造的海冰密集度时空预测模型对海冰密集度进行预测，未采用通常使用的循环时间网络，克服了对时间依赖的问题，提升了海冰预测的准确度，降低了模型复杂度和计算开销。

本发明授权一种海冰密集度时空预测方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种海冰密集度时空预测的方法，其特征在于，所述方法包括：获取目标区域在预设历史时段的海冰密集度实测数据，其中，海冰密集度时空预测模型是基于全局稀疏注意力机制和卷积神经网络构建的，并利用目标区域的海冰密集度历史实测数据训练得到的；根据所述目标区域在预设历史时段的海冰密集度实测数据和所述海冰密集度时空预测模型，得到所述目标区域的季节特征图和所述目标区域的趋势特征图，所述季节特征图用于表示在所述预设历史时段中目标区域的海冰随季节规律变化的季节特征，所述趋势特征图用于表示在所述预设历史时段中目标区域海冰在空间上的变化趋势；基于所述季节特征图和所述趋势特征图，得到所述目标区域在未来时段的海冰密集度预测数据；所述海冰密集度时空预测模型中包括季节网络，所述季节网络用于提取海冰随季节规律变化的趋势特征图；根据所述目标区域在预设历史时段的海冰密集度实测数据和所述海冰密集度时空预测模型，得到所述目标区域的季节特征图，具体包括：从所述海冰密集度实测数据中提取季节分量，所述季节分量用于表示所述海冰密集度实测数据中的季节规律部分；将所述季节分量输入所述季节网络，得到所述季节特征图；所述海冰密集度时空预测模型中包括趋势网络，所述趋势网络用于获取海冰在空间上的变化趋势的特征图；根据所述目标区域在预设历史时段的海冰密集度实测数据和所述海冰密集度时空预测模型，得到所述目标区域的趋势特征图，具体包括：从所述海冰密集度实测数据中提取趋势分量，所述趋势分量用于表示所述海冰密集度实测数据中的趋势变化部分；将所述趋势分量输入所述趋势网络，得到所述趋势特征图；所述季节网络包括编码器、全局稀疏注意力机制GSAM和解码器；所述趋势网络包括至少一个卷积层，用于提取所述趋势分量中的趋势特征。

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