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江苏海洋大学汪资力获国家专利权

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龙图腾网获悉江苏海洋大学申请的专利一种道路和桥梁路面环境监测预警方法及系统获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN119252040B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-04-22发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202411319790.X,技术领域涉及:G08G1/048;该发明授权一种道路和桥梁路面环境监测预警方法及系统是由汪资力;朱建国;骆辉;李家伟;宋明志;张驿设计研发完成,并于2024-09-20向国家知识产权局提交的专利申请。

一种道路和桥梁路面环境监测预警方法及系统在说明书摘要公布了:本发明涉及环境监测预警技术领域,尤其涉及一种道路和桥梁路面环境监测预警方法及系统;方法包括布设采集路面环境数据的采集设备,路面环境数据包含路面冰雪状态数据;并对采集到的路面环境数据进行预处理;基于路面历史环境数据对环境监测预警模型进行训练,得到训练后的环境监测预警模型,将预处理后的环境数据输入至环境监测预警模型进行监测预警;将监测预警分析的结果与预设阈值进行对比,根据对比结果确认是否需要发出预警;同时将当检测到路面出现冰和积雪时,在可视化设备中标注出所在位置及大小。系统包括数据采集模块、模型训练模块、预警判断模块。本发明形成了一个全面、高效的道路和桥梁路面环境监测预警体系。

本发明授权一种道路和桥梁路面环境监测预警方法及系统在权利要求书中公布了:1.一种道路和桥梁路面环境监测预警方法,其特征在于,所述道路和桥梁路面环境监测预警方法,包括:布设采集路面环境数据的采集设备,路面环境数据包含路面冰雪状态数据;并对采集到的路面环境数据进行预处理,得到预处理后的路面环境数据;基于路面历史环境数据对环境监测预警模型进行训练,得到训练后的环境监测预警模型,将预处理后的环境数据输入至环境监测预警模型进行监测预警,得到监测预警分析的结果;将监测预警分析的结果与预设阈值进行对比,根据对比结果确认是否需要发出预警;同时将当检测到路面出现冰和积雪时,在可视化设备中标注出所在位置及大小;得到预处理后的路面环境数据,包括:获取待监测路面,根据路面的长度和宽度确定测量的目标区域,同时确定遥感式路面状况传感器的测量距离,安装遥感式路面状况传感器,将镜头正对待测路面区域,采集路面状况信息;遥感式路面状况传感器的红外发射器对准路面表面选定位置,发射光谱信号,光谱信号从被测地点反射回接收器,遥感式路面状况传感器能够区分冰雪引起的特定波长的反射,冰层和水膜对光谱信号的反射特性有所不同,从而实现对路面冰雪状态的判断,同时还接收路面辐射的红外能量,进而得出路面温度值;遥感式路面状况传感器对接收到的光谱信号进行分析,得出路面温度和路面状态的实时数据,对实时数据进行去噪处理,并将结果输出至环境监测预警模型和可视化设备;实现对路面冰雪状态的判断,包括:将光谱信号的时域信号转换到频域,识别出光谱信号中的频率成分;通过分析光谱信号的光谱特征,提取出与冰雪状态相关的特征波长;将提取到的特征波长与已知的标准光谱库进行比对,标准光谱库包含不同材料的反射特性;利用决策树构建分类模型,通过对提取的部分特征波长的强度进行训练,建立与冰雪、干燥路面及水膜路面状态的映射关系;将接收到的波长数据输入到训练好的模分类型中,判断当前路面的状态,包含冰雪覆盖、干燥或者有水膜;从遥感式路面状况传感器获取实时的路面温度数据;当前测得的路面温度低于0度,表明路面可能存在冰层;结合波长判别和温度状态,设定一系列规则;利用决策树构建分类模型,包括:收集路面状态相关的数据,对数据进行清洗,选择与冰雪、干燥路面及水膜状态相关的特征波长;将数据集划分为训练集和测试集;决策树的根节点对应于全部输入样本,通过计算每个特征的信息增益,选择最优特征进行划分,直到满足终止条件决策树的深度达到最大限制;每一条路径,从根节点到叶子节点代表一组决策规则,最终的叶子节点表示样本的分类结果;对分类模型进行交叉验证,以评估分类模型的准确性和稳定性,评价指标有准确率、召回率及F1-score;将新接收到的光谱数据输入到训练好的决策树模型中,决策树模型根据新输入的特征波长判断当前路面的状态,并输出预测结果,“冰雪覆盖”、“干燥”或“水膜状态”;环境监测预警模型构建,包括:选择使用人工神经网络环境监测预警模型,对预处理后的数据进行深入分析,提取出对环境监测预警有用的特征;使用路面历史环境数据对环境监测预警模型进行训练,调整环境监测预警模型参数,使环境监测预警模型反映参数变化与环境变化之间的映射关系,并使用验证数据集对训练好的环境监测预警模型进行验证和评估;对预处理后的数据进行分析,监测当前路面环境状况,当监测的数据发生变化时,同变化的数据进行分析,预测将要出现的环境问题,并通过可视化设备或警报来通知工作人员。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人江苏海洋大学,其通讯地址为:222000 江苏省连云港市海州区苍梧路59号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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