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龙图腾网恭喜晶格码(青岛)智能科技有限公司申请的专利一种实时在线探头式成像拉曼耦合方法、介质及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119164846B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-04-22发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411268239.7，技术领域涉及：G01N15/0205；该发明授权一种实时在线探头式成像拉曼耦合方法、介质及系统是由王学重;曹建国设计研发完成，并于2024-09-11向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种实时在线探头式成像拉曼耦合方法、介质及系统在说明书摘要公布了：本发明提供了一种实时在线探头式成像拉曼耦合方法、介质及系统，属于光谱成像技术领域，包括：实时采集通过成像拉曼耦合探头依次先后获取的待测物质的颗粒图像和拉曼光谱数据；对所述颗粒图像进行实时处理，完成颗粒的形貌特征和粒径分布的计算，所述形貌特征至少包括粒度、长径比、圆度、钝度；同步处理拉曼光谱数据，提取待测物质的特征峰；采用预设的拉曼光谱分析模型输入所述特征峰，输出所述待测物质的颗粒含量；将所述颗粒图像、形貌特征、粒径分布以及拉曼光谱和颗粒含量数据实时存储到数据库。本发明通过成像拉曼耦合的方式,实现颗粒物形貌特征和成分信息的实时获取与分析，解决了现有手段都是单一模式的检测，准确度不够的技术问题。

本发明授权一种实时在线探头式成像拉曼耦合方法、介质及系统在权利要求书中公布了：1.一种实时在线探头式成像拉曼耦合方法，其特征在于，包括以下步骤：S10、实时采集通过成像拉曼耦合探头依次先后获取的待测物质的颗粒图像和拉曼光谱数据；S20、对所述颗粒图像进行实时处理，在0.1秒内完成颗粒的形貌特征和粒径分布的计算，所述形貌特征至少包括粒度、长径比、圆度、钝度；同步处理拉曼光谱数据，提取待测物质的特征峰；S30、采用预设的拉曼光谱分析模型输入所述特征峰，输出所述待测物质的颗粒含量；S40、将所述颗粒图像、形貌特征、粒径分布以及拉曼光谱和颗粒含量数据实时存储到数据库；其中，所述拉曼光谱分析模型，采用改进的多分支的深度学习结构，以减小噪声和基线漂移造成的影响，包括大特征峰子网络、小特征峰子网络以及融合子网络；其中，所述大特征峰子网络：用于处理光谱中的主要特征峰；输入是经过预处理的拉曼光谱数据；输出是大特征峰的位置和强度信息；结构是多层1D卷积网络，包含残差连接和注意力机制；所述小特征峰子网络：用于处理光谱中的次要特征峰；输入是经过预处理的拉曼光谱数据；输出是小特征峰的位置和强度信息；结构是多层1D卷积网络，包含膨胀卷积和通道注意力机制；所述融合子网络：用于整合大特征峰和小特征峰的信息，输出最终的颗粒含量预测；输入是大特征峰子网络和小特征峰子网络的输出；输出是待测物质的颗粒含量预测；结构是多层全连接网络，包含dropout层和批归一化；其中，大特征峰和小特征峰的阈值范围具体是：大特征峰为相对强度大于等于基线强度30%的特征峰；小特征峰为相对强度在基线强度的5%到30%之间的特征峰。

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