恭喜东北电力大学张立栋获国家专利权
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龙图腾网恭喜东北电力大学申请的专利基于风力机环境的土壤湿度传感器分布优化方法及装置获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN119226655B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-04-22发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202411266398.3,技术领域涉及:G06F17/10;该发明授权基于风力机环境的土壤湿度传感器分布优化方法及装置是由张立栋;蓝俊辉;魏佳蕊;张端梅;李钦伟;张萧;冯正聪;宋长鹏;韦福龙;李国浩设计研发完成,并于2024-09-11向国家知识产权局提交的专利申请。
本基于风力机环境的土壤湿度传感器分布优化方法及装置在说明书摘要公布了:基于风力机环境的土壤湿度传感器分布优化方法及装置,该方法根据土壤湿度传感器网络中已知位置节点的位置信息,通过无约束优化算法对土壤湿度传感器网络中未知位置节点的位置进行预估定位;构建目标函数;通过迭代计算获得目标函数相对于未知位置节点的位置的梯度;通过设定策略计算获得Barzilai‑Borwein步长;根据获得的Barzilai‑Borwein步长更新所述未知位置节点的位置;设定目标函数迭代计算的停止条件,当满足所述停止条件时,停止迭代计算,获得未知位置节点的位置。本发明能够根据不同的检测目标和环境条件,确定更佳的传感器布局。
本发明授权基于风力机环境的土壤湿度传感器分布优化方法及装置在权利要求书中公布了:1.基于风力机环境的土壤湿度传感器分布优化方法,其特征在于,包括:根据土壤湿度传感器网络中已知位置节点的位置信息,通过无约束优化算法对土壤湿度传感器网络中未知位置节点的位置进行预估定位;根据所述未知位置节点的预估位置信息,构建目标函数;所述目标函数定义为土壤湿度传感器网络中所有的所述未知位置节点的位置函数;通过迭代计算获得所述目标函数相对于所述未知位置节点的位置的梯度;通过设定策略计算获得Barzilai-Borwein步长;根据获得的所述Barzilai-Borwein步长更新所述未知位置节点的位置;设定所述目标函数迭代计算的停止条件,当满足所述停止条件时,停止所述目标函数的迭代计算,获得所述未知位置节点的位置;所述目标函数相对于所述未知位置节点的位置的梯度计算公式为: 式中,xi、xj为所述未知位置节点中第i个、第j个节点,i=1,2,3,…,n;j∈Ni;Ni为所述未知位置节点中节点i的邻居节点集合;wij和wia均为环境适应性权重;dij和dia均为通过测量得到的未知节点的距离;在计算所述目标函数相对于所述未知位置节点的位置的梯度过程中,所述环境适应性权重的调整是结合实时土壤湿度监测数据,动态调整所述环境适应性权重,以适应环境变化;所述环境适应性权重的计算表达式为: 式中,f为一个环境影响函数;envxi,xj为传感器i和j之间的环境条件。
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