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龙图腾网恭喜江苏臻云技术有限公司;南京邮电大学盐城大数据研究院有限公司申请的专利一种基于大模型和多agent协同的自动化巡检方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119201609B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-04-22发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411241199.7，技术领域涉及：G06F11/30；该发明授权一种基于大模型和多agent协同的自动化巡检方法及系统是由李卓兵;李庆博;苗芎焘设计研发完成，并于2024-09-05向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于大模型和多agent协同的自动化巡检方法及系统在说明书摘要公布了：本发明提供一种基于大模型和多agent协同的自动化巡检方法及系统，其中，方法包括：获取聊天用户的IT资源检查需求；根据IT资源检查需求，确定需要调用的目标agent和目标agent对应的调用策略；基于大模型，根据目标agent对应的调用策略，进行多个agent协同的自动化巡检。本发明的一种基于大模型和多agent协同的自动化巡检方法及系统，通过聊天方式获取聊天用户的IT资源检查需求，并确定需要调用的目标agent和目标agent的调用策略；引入大模型、基于调用策略控制目标agent协同执行相应巡检任务，实现协同的自动化巡检，更加智能，IT资源检查效率更高。

本发明授权一种基于大模型和多agent协同的自动化巡检方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于大模型和多agent协同的自动化巡检方法，其特征在于，包括：获取聊天用户在当前时刻之前预设的目标时长的历史IT资源查看记录；根据历史IT资源查看记录，确定查看资源类型；获取查看资源类型对应的运维分析模型；确定历史IT资源查看记录中的第一查看资源项；依次遍历第一查看资源项，基于预设的第二查看资源项提取模版，尝试提取正在遍历的第一查看资源项的第二查看资源项；若尝试提取失败，确定第一查看特征，第一查看特征为：第一查看资源项的查看资源数据值；若尝试提取成功，确定第二查看特征；第二查看特征为：第一查看资源项的查看资源数据值和紧跟着第一查看资源项之后查看的第二查看资源项的查看资源数据值；将第一查看特征和第二查看特征按照特征提取时间的先后顺序依次输入运维分析模型，获得巡检内容偏好；运维分析模型学习第一查看特征的独立数据特征、第二查看特征的组合数据特征以及查看特征输入的次序，预测聊天用户后续想要执行的巡检项目；根据巡检内容偏好，获取聊天信息；根据聊天信息，确定IT资源检查需求；根据IT资源检查需求，确定需要调用的目标agent和目标agent对应的调用策略；基于大模型，根据目标agent对应的调用策略，进行多个agent协同的自动化巡检；获取当前巡检项目；基于预设的预警事件特征提取模版，根据历史预警信息，提取预警事件特征，预警事件特征包括：预警事件发生时间和预警事件造成损失；根据预警事件造成损失，确定预警事件的严重值；根据预警事件发生时间，确定严重值的修正系数；其中，修正系数为：确定预警事件发生时间到当前时间的预警时间间隔，用巡检项目的平均预警时间间隔除以预警时间间隔获得修正系数；根据修正系数和严重值，确定预警事件的严重度；计算巡检项目对应的历史预警信息关联的严重度的和值，获得巡检项目的风险值；根据风险值从大到小的顺序依次对比当前巡检项目和巡检项目的执行路径；若对比结果满足补充巡检条件，将相应巡检项目作为补充巡检项目，对补充巡检项目进行补充巡检；其中，补充巡检条件包括：当前巡检项目的执行路径的路径节点序列和补充巡检项目的执行路径的路径节点序列相同；当前巡检项目和补充巡检项目的执行路径相似值大于等于预设的执行路径相似值阈值；补充巡检项目对应的风险值大于等于预设的风险值阈值。

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