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龙图腾网恭喜中铁西南科学研究院有限公司申请的专利基于GAR-Net的隧道衬砌钢架识别方法及相关设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119399615B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-04-22发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411241424.7，技术领域涉及：G06V20/10；该发明授权基于GAR-Net的隧道衬砌钢架识别方法及相关设备是由林元铖;周斌;奉建军;温晓凯;卢松;杜云超;汪旭;王新宇;赵峰;杨龙强;杨昱衡设计研发完成，并于2024-09-05向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于GAR-Net的隧道衬砌钢架识别方法及相关设备在说明书摘要公布了：本发明公开了基于GAR‑Net的隧道衬砌钢架识别方法及相关设备，对地质雷达数据进行空间域增强以提高神经网络结构的鲁棒性，构建GAR‑Net网络模型，该网络模型包括里程识别模型、衬砌厚度识别模型和钢拱架识别模型，衬砌厚度识别模型和钢拱架识别模型在里程识别模型的基础上分别进行衬砌厚度识别和钢拱架识别，通过衬砌厚度和隧道钢拱架的定位信息可以判断隧道衬砌钢架是否存在缺陷，克服了传统雷达图像解译的缺点，可实现对隧道钢拱架及衬砌厚度的自动识别，显著增加了地质雷达图像自动判识的精度与识别效率。

本发明授权基于GAR-Net的隧道衬砌钢架识别方法及相关设备在权利要求书中公布了：1.基于GAR-NET的隧道衬砌钢架识别方法，其特征在于，包括如下步骤：获取衬砌地质雷达数据，对所述地质雷达数据进行空间域增强，生成衬砌地质雷达数据集；构建GAR-Net网络模型，利用所述衬砌地质雷达数据集对所述GAR-Net网络模型进行训练；其中，所述GAR-Net网络模型包括里程识别模型、衬砌厚度识别模型和钢拱架识别模型，所述里程识别模型用于为衬砌厚度识别和钢筋头识别提供里程坐标信息，所述衬砌厚度识别模型用于识别隧道衬砌厚度，所述钢拱架识别模型用于基于里程坐标信息进行钢拱架定位；其中，钢拱架定位包括：利用所述里程坐标信息对所述钢拱架结构进行分析，得到钢筋头位置信息和钢拱架之间的间距信息；获取地质雷达图像，利用训练后的GAR-Net网络模型对所述地质雷达图像进行衬砌厚度与隧道钢拱架的自动定位识别；其中，所述里程识别模型用于为衬砌厚度识别和钢筋头识别提供里程坐标信息包括：对所述衬砌地质雷达数据集中的雷达图像进行黑白二值化处理，得到黑白二值化雷达图像；依次对所述黑白二值化雷达图像进行水平数字刻度分离和垂直数字刻度分离，得到带有数字刻度分离的黑白二值化雷达图像；采用模式识别方法对带有数字刻度分离的黑白二值化雷达图像进行数字识别，利用数字识别结果构建雷达图像坐标系。

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