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龙图腾网恭喜首都医科大学宣武医院申请的专利一种基于区块链和深度学习的待检患者预约方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119067240B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-04-22发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411213418.0，技术领域涉及：G06Q10/02；该发明授权一种基于区块链和深度学习的待检患者预约方法及系统是由郭建明;郭连瑞;佟铸;吴蕊;禹媛设计研发完成，并于2024-08-30向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于区块链和深度学习的待检患者预约方法及系统在说明书摘要公布了：本发明基于区块链和深度学习的待检患者预约方法：S1、获取待检患者的含有基本信息、待检项目及可等待检查医生估计时间的待检信息，判断区块链中是否含有待检患者对应区块，若是进入S2，若否进入S4；S2、将待检患者对应区块中信息输入深度神经网络模型中输出病情紧急程度并分析出待检项目的可等待检查模型估计时间；S3、比较可等待检查医生估计时间和可等待检查模型估计时间，最小值作为可等待检查时间，进入S6；S4、基于基本信息在区块链中构建待检患者对应区块；S5、将可等待检查医生估计时间作为可等待检查时间，进入S6；S6、在可等待检查时间内预约，将待检患者的可等待检查时间和预约信息上链并推送预约信息，预约结束。

本发明授权一种基于区块链和深度学习的待检患者预约方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于区块链和深度学习的待检患者预约方法，其特征在于，其包括以下步骤：S1、获取待检患者的含有基本信息、待检项目及其可等待检查医生估计时间的待检信息，基于基本信息判断区块链中是否含有待检患者对应的区块，若是则进入S2，若否则进入S4；S2、将待检患者对应的区块中的性别信息、年龄信息和病情信息输入至训练好的深度神经网络模型中以输出待检患者的病情紧急程度，基于待检患者的病情紧急程度分析待检患者的待检项目的可等待检查模型估计时间，基于病情紧急程度和待检项目的可等待检查模型估计时间的关系表可得待检患者的待检项目的可等待检查模型估计时间；S3、比较待检项目的可等待检查医生估计时间和可等待检查模型估计时间，将两者的最小值作为待检项目的可等待检查时间，进入S6；S4、基于待检患者的基本信息在区块链中构建待检患者对应的区块并写入基本信息；S5、将待检项目的可等待检查医生估计时间作为待检项目的可等待检查时间，进入S6；S6、在可等待检查时间内为待检患者的待检项目预约，将待检患者的可等待检查时间和预约信息上链存储至对应的区块中，并推送预约信息给待检患者，预约结束。

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