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龙图腾网恭喜北京华清大运氢能科技有限公司申请的专利一种边缘计算型UPS的多路电源输出控制系统的控制方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119109194B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-04-22发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411203997.0，技术领域涉及：H02J9/06；该发明授权一种边缘计算型UPS的多路电源输出控制系统的控制方法是由祝捷;任学亮;程伦;金凯设计研发完成，并于2024-08-30向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种边缘计算型UPS的多路电源输出控制系统的控制方法在说明书摘要公布了：本申请公开了一种边缘计算型UPS的多路电源输出控制系统的控制方法，涉及智能控制领域，该方法包括：控制上述监控单元实时监测线路实时电源输入参数和不同输出通路对应的实时负载信息；控制上述边缘计算单元中的输入预测模型根据上述线路实时电源输入参数和线路历史电源输入参数获取线路预测电源输入参数；控制上述边缘计算单元中的负载预测模型根据上述实时负载信息和历史负载信息获取预测负载信息；基于上述预测电源输入参数控制上述备用电源电源的工作状态；基于上述预测负载信息和负载优先级信息控制上述多路电源输出单元不同输出口的输出功率。

本发明授权一种边缘计算型UPS的多路电源输出控制系统的控制方法在权利要求书中公布了：1.一种边缘计算型UPS的多路电源输出控制系统的控制方法，其特征在于，所述边缘计算型UPS的多路电源包括多路电源输出单元、边缘计算单元、监控单元和备用电源单元，所述方法包括：控制所述监控单元实时监测线路实时电源输入参数和不同输出通路对应的实时负载信息；控制所述边缘计算单元中的输入预测模型根据所述线路实时电源输入参数和线路历史电源输入参数获取线路预测电源输入参数；控制所述边缘计算单元中的负载预测模型根据所述实时负载信息和历史负载信息获取预测负载信息；基于所述预测电源输入参数控制所述备用电源电源的工作状态；基于所述预测负载信息和负载优先级信息控制所述多路电源输出单元不同输出口的输出功率；电源输入参数包括电压信息、电流信息、频率信息、相位角信息、功率因数信息、总谐波失真信息、瞬时波动信息和断电频率信息；所述输入预测模型包括输入层、特征提取模块、预测模块、融合模块和输出层；所述特征提取模块包括时间序列特征提取器和统计特征提取器，所述时间特征提取器是基于滑动窗口法、差分运算法和频域分析法进行时间序列特征提取的，所述统计特征提取器提取的统计特征包括提取均值、方差、最大值和最小值；所述预测模块包括目标长短期记忆网络和目标支持向量回归网络；所述融合模块用于将所述目标长短期记忆网络的第一输出和目标支持向量回归网络的第二输出进行加权融合，以获取所述线路预测电源输入参数；所述第一输出对应的第一权重和所述第二输出对应的第二权重确定的具体步骤包括:将每个粒子表示为一个第一权重和第二权重的权重组合，其中，粒子群在权重空间中随机初始化；在每次迭代中，更新粒子的速度和位置，使得粒子趋向全局最佳解和个体最佳解；根据加权融合后的预测误差更新粒子的适应度，逐步找到全局最优权重组合；在全局最优权重组合中，定义一个滑动窗口，计算窗口内每个模型的预测误差以更新权重，获取实时更新的第一权重和第二权重；第一权重w1和第二权重w2的更新公式为： w1t和w2t在时间t时刻的第一权重和第二权重，w1t+1和w2t+1是在时间t+1时刻的新的权重值，α为学习率MSESVR和MSELSTM为目标支持向量回归网络和目标长短期记忆网络的预测误差，MSESVR是SVR模型在当前时刻的误差值，MSELSTM是LSTM模型在当前时刻的误差值。

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