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龙图腾网恭喜大湾区大学(筹)申请的专利生理信号处理方法、装置和介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119229496B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-04-22发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411176776.9，技术领域涉及：G06V40/16；该发明授权生理信号处理方法、装置和介质是由余梓彤;罗朝旗;谢怡萍;崔亚文设计研发完成，并于2024-08-26向国家知识产权局提交的专利申请。

本生理信号处理方法、装置和介质在说明书摘要公布了：本申请公开了生理信号处理方法、装置和介质，应用于生理信号处理技术领域，方法包括：获取面部长序列视频数据；对面部长序列视频数据进行处理，得到面部长序列视频数据的时空特征；根据时空特征，得到初始快速特征和初始慢速特征，初始快速特征和初始慢速特征分别为表示不同时间维度的特征；根据初始快速特征，结合时序差分模块，得到深层快速特征，时序差分模块用于基于预设的状态空间模型进行特征提取；根据初始快速特征和初始慢速特征，结合时序差分模块，得到深层慢速特征；根据深层快速特征和深层慢速特征，得到生理信号。本申请能够有效地提高生理信号的精准度和可靠性。

本发明授权生理信号处理方法、装置和介质在权利要求书中公布了：1.一种生理信号处理方法，其特征在于，包括以下步骤：获取面部长序列视频数据；对所述面部长序列视频数据进行处理，得到所述面部长序列视频数据的时空特征；根据所述时空特征，得到初始快速特征和初始慢速特征；其中，所述初始快速特征和所述初始慢速特征分别为表示不同时间维度的特征；根据所述初始快速特征，结合时序差分模块，得到深层快速特征；其中，所述时序差分模块用于基于预设的状态空间模型进行特征提取；根据所述初始快速特征和所述初始慢速特征，结合所述时序差分模块，得到深层慢速特征；根据所述深层快速特征和所述深层慢速特征，得到生理信号；其中，所述根据所述时空特征，得到初始快速特征和初始慢速特征，包括：基于预设的降采样比率，对所述时空特征进行时序降采样处理，得到所述初始快速特征和所述初始慢速特征。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人大湾区大学(筹)，其通讯地址为：523808 广东省东莞市松山湖园区学府路3号A5栋19层；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。