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龙图腾网恭喜武汉云岭光电股份有限公司申请的专利一种根据神经网络判断激光器芯片高频工作能力的方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119149971B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-04-22发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411165195.5，技术领域涉及：G06F18/21；该发明授权一种根据神经网络判断激光器芯片高频工作能力的方法是由向欣设计研发完成，并于2024-08-23向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种根据神经网络判断激光器芯片高频工作能力的方法在说明书摘要公布了：本发明提供了一种根据神经网络判断激光器芯片高频工作能力的方法，该方法具体包括：从多个晶圆片中获取芯片样本数据并对样本数据进行预处理，得到样本数据集F；使用优化的AHP算法对样本数据集F进行处理得到新的样本数据集F’；以样本数据集F’为输入构建Transformer网络模型；设置transformer网络模型的相关参数，执行网络训练过程，直至模型收敛；获取待评估的晶圆片上部分芯片的相应参数及位置，进行数据预处理后，输入训练好的transformer网络中获取评估结果。上述方法采用芯片样本数据构建训练晶圆片上各区域的半导体激光器芯片的高频工作能力评估模型，集成多种参数对评估结果的影响，利用AHP对数据进行处理挖掘各参数之间的关系，在保障检测精度的情况下，降低了生产成本。

本发明授权一种根据神经网络判断激光器芯片高频工作能力的方法在权利要求书中公布了：1.一种根据神经网络判断激光器芯片高频工作能力的方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤：S1、获取芯片样本数据并进行预处理，得到样本数据集F；S2、使用优化的AHP算法对样本数据集F进行处理得到新的样本数据集F’；S3、以样本数据集F’作为输入数据构建Transformer网络模型；S4、设置transformer网络模型的相关参数，执行网络训练过程，直至模型收敛；S5、获取待评估芯片的参数及位置，进行数据预处理后，输入训练好的transformer网络中获取评估结果；所述步骤S1具体包括：S11、从多个晶圆片中获取芯片样本的样本数据；将每个晶圆片划分为多个区域，每个区域包含多个芯片样本，通过检测获取每个芯片样本的多个指标数；S12、对所获取的芯片样本数据进行加权处理；对晶圆片不同区域的芯片样本赋予不同的权重，将每个芯片样本的指标数参数乘以其所在区域的权重，得到加权后的样本数据集F。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人武汉云岭光电股份有限公司，其通讯地址为：430223 湖北省武汉市东湖新技术开发区长城园路2号武汉澳新科技1号厂房102室；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。