买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网恭喜北京动网天下科技有限公司申请的专利一种集成了人工智能技术的游泳馆智能水控系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119045427B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-04-22发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411147259.9，技术领域涉及：G05B19/418；该发明授权一种集成了人工智能技术的游泳馆智能水控系统是由梅子佳设计研发完成，并于2024-08-20向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种集成了人工智能技术的游泳馆智能水控系统在说明书摘要公布了：本发明提出了一种集成人工智能技术的游泳馆智能水控系统，旨在优化游泳场馆的水资源管理、提高能效和安全监控。系统由数据监测、处理、自动控制和用户交互四大模块组成，通过高精度传感器实时监测水质和使用情况，采用深度学习算法分析数据并预测趋势。自动控制模块据此调整水流量、水温和能效设备，实现节水节能。用户交互界面提供实时监控和反馈优化。此外，系统还包括智能节水、泳道使用效率优化、能效管理和水质监测预测方法，以及人工智能辅助的安全监控，确保游泳者安全。本系统的应用提高了游泳场馆的智能化水平，符合可持续发展和环保要求。

本发明授权一种集成了人工智能技术的游泳馆智能水控系统在权利要求书中公布了：1.一种智能水控系统，其特征在于，包括：-至少一个数据监测模块，用于实时监测游泳场馆中的水使用情况、水质状况和安全状况，所述监测包括对泳池的水位、水流量、水温、pH值、溶解氧、氧化还原电位ORP、氯浓度、浊度和温度的高精度测量；-一个数据处理模块，采用人工智能技术进行数据的分析和预测，其中所述人工智能技术包括深度学习算法和数据挖掘技术；其中，所述数据处理模块进一步包括：深度学习处理单元，用于从历史数据中学习和提炼模式，识别用水规律和特殊事件对用水量的影响，其中深度学习模型包括卷积神经网络CNN和循环神经网络RNN；控制策略生成单元，用于基于实时数据、预测数据和历史数据生成用水管理策略，其中所述用水管理策略包括基于用户行为分析的泳道使用效率优化策略；其中，所述泳道使用效率优化策略包括：实时监测泳道的使用情况，包括泳道占用率、游泳者的活动强度、泳道占用时长、游泳者的运动频率和泳姿识别；采用深度学习算法分析泳道使用数据，识别游泳者的行为习惯和泳道使用的高峰时段，其中所述深度学习算法包括行为模式识别和聚类分析；根据所述控制策略生成单元构建的泳道使用效率评估模型，调整泳道分配，优化游泳者的体验和泳池的使用效率，其中所述评估模型为：E＝ω1·O+ω2·D+ω3·A，其中，泳道使用效率为E，泳道占用率为O，游泳者密度为D，活动类型影响因子为A，ω1，ω2，ω3为权重系数；通过分析游泳者的长期行为数据，预测其泳道使用偏好，并提供个性化的泳道推荐；-一个自动控制模块，根据所述数据处理模块的分析结果自动调整水控设施的运行，所述调整包括动态调整水流量和水温以实现节水目的，其中，实时监测游泳场馆的使用情况，预测高、低峰时段，其中预测模型包括时间序列分析和机器学习预测模型；根据分析结果动态调整水流量和水温，以实现节水目的，其中所述动态调整包括基于预测结果的前馈控制和基于实时监测数据的反馈控制；所述调整还包括基于能耗预测的设备运行调度和基于实时能耗数据的设备运行优化；其中，全面采集泳池的能耗相关数据，包括电能消耗、燃气消耗和水循环系统的能耗；采用机器学习和数据挖掘技术分析能耗数据，识别能耗模式和异常，其中所述分析包括异常检测算法和关联规则学习；根据分析结果执行自适应调整，包括所述基于能耗预测的设备运行调度和基于实时能耗数据的设备运行优化；-一个用户交互模块，允许管理者监控系统状态并调整控制策略，所述控制策略包括基于实时数据、预测数据和历史数据生成的用水管理策略；其中，所述用户交互模块进一步包括：图形化展示单元，用于图形化显示泳池的用水状态、水质参数和安全监控状态，其中所述图形化展示包括实时数据图表、历史数据趋势图和预警信息提示；用户反馈收集单元，用于收集游泳者的反馈并进一步优化控制策略，其中所述反馈包括水温舒适度调查和水流量适宜度调查。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人北京动网天下科技有限公司，其通讯地址为：100088 北京市海淀区北三环西路11号29号楼1层36号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。