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龙图腾网恭喜南京航空航天大学申请的专利一种SAR图像目标检测跟踪方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119224750B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-04-22发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411134989.5，技术领域涉及：G01S13/66；该发明授权一种SAR图像目标检测跟踪方法是由姬忠远设计研发完成，并于2024-08-19向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种SAR图像目标检测跟踪方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种SAR图像目标检测跟踪方法，涉及目标检测跟踪技术领域，包括以下步骤：通过合成孔径雷达发射微波信号，并接收地面反射回来的信号来生成SAR图像；对生成的SAR图像进行预处理，提高图像质量和目标的可检测性；从预处理后的SAR图像中识别并定位选定目标；按照时间序列连续获取每一帧SAR图像。本发明利用卷积神经网络评估相邻帧间目标形态变化，识别急剧与正常形态变化，对于正常形态变化，采用最佳恒定速度跟踪，确保效率和精度；对于急剧形态变化，降低跟踪速度保证连续性和稳定性，该方法能及时调整策略，减少预测误差，有效防止目标丢失，在军事监视和灾害监测中提供可靠的目标控制和监视，避免重大损失。

本发明授权一种SAR图像目标检测跟踪方法在权利要求书中公布了：1.一种SAR图像目标检测跟踪方法，其特征在于，包括以下步骤：通过合成孔径雷达发射微波信号，并接收地面反射回来的信号来生成SAR图像；对生成的SAR图像进行预处理，提高图像质量和目标的可检测性；从预处理后的SAR图像中识别并定位选定目标；按照时间序列连续获取每一帧SAR图像，以形成时间序列数据，通过连续的时间序列图像为目标的动态跟踪提供精确的数据支持；对相邻两帧SAR图像中识别和定位的选定目标进行提取，通过比较相邻帧之间选定目标的图像数据，评估选定目标在这两帧中的形态特征变化情况；基于形态特征变化评估的结果，将选定目标的形态变化划分为急剧形态变化和正常形态变化；针对正常形态变化，基于历史数据，设定最佳恒定速度对选定目标进行跟踪，针对急剧形态变化，对选定目标跟踪的实际跟踪速度进行调整，降低实际跟踪速度，保证目标跟踪的连续性和稳定性。

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