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龙图腾网恭喜成都理工大学申请的专利基于MVMD-LSTM的生态廊道重心迁移预测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119150398B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-04-22发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411093471.1，技术领域涉及：G06F30/13；该发明授权基于MVMD-LSTM的生态廊道重心迁移预测方法是由陈果;张娟;曹龙熹;唐晓鹿;白春莲;杨维宇豪;阴旭阳设计研发完成，并于2024-08-09向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于MVMD-LSTM的生态廊道重心迁移预测方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于MVMD‑LSTM的生态廊道重心迁移预测方法，属于地理信息技术领域，包括：收集生态廊道的各项历史生态数据并进行预处理，利用聚类算法、决策算法以及Arcgis地理空间平台进行分析和计算，得到不同时间段的生态廊道空间重心迁移过程；利用生态廊道空间重心迁移过程和生态廊道的各项历史生态数据，通过MVMD多元变分模态分解和LSTM长短期记忆网络模型进行训练并预测，得到未来的生态廊道重心迁移预测结果。本发明通过结合MVMD多元变分模态分解和LSTM长短期记忆网络模型，能够有效地对生态廊道的多模态数据进行整合处理，精准地预测生态廊道重心迁移过程。

本发明授权基于MVMD-LSTM的生态廊道重心迁移预测方法在权利要求书中公布了：1.一种基于MVMD-LSTM的生态廊道重心迁移预测方法，其特征在于，包括以下步骤：S1：收集生态廊道的各项历史生态数据，并利用生态系统服务评估模型估算不同时间段的生态服务功能；S2：根据不同时间段的生态服务功能，利用聚类算法和决策算法进行处理，得到不同时间段的综合阻力面；S3：对不同时间段的综合阻力面进行分析，并通过计算得到不同时间段的生态廊道空间重心迁移过程，其具体为：S301：根据不同时间段的综合阻力面，分析并计算每个时间段的最小成本路径，得到潜在生态廊道；S302：利用重力模型量化不同时间段生态源地之间的相互作用力，并将相互作用力值大于设定阈值的生态源地之间的潜在生态廊道定义为重要廊道，没有被定义为重要廊道的潜在生态廊道定义为一般廊道；S303：根据不同时间段的重要廊道和一般廊道，计算得到不同时间段的生态廊道的空间重心迁移过程；S4：对不同时间段的生态廊道空间重心迁移过程和生态廊道的各项历史生态数据进行预处理，得到生态廊道的特征数据；S5：根据生态廊道的特征数据以及不同时间段的生态廊道空间重心迁移过程，利用MVMD多元变分模态分解和LSTM长短期记忆网络模型进行处理，得到未来的生态廊道重心迁移预测结果。

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