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龙图腾网恭喜深圳市建安(集团)股份有限公司申请的专利一种高空作业生命线预警方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119068412B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-04-22发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411061282.6，技术领域涉及：G06V20/52；该发明授权一种高空作业生命线预警方法是由徐汉锋;许涛;张超;郑江恒;张少伟设计研发完成，并于2024-08-05向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种高空作业生命线预警方法在说明书摘要公布了：本申请公开了一种高空作业生命线预警方法，图像数据处理领域，包括：获取包含作业人员图像和建筑施工区域图像的图像数据；采用图像分割算法提取生命线区域；提取图像数据的时间戳和位置信息作为元数据，构建时空索引；构建基于卷积神经网络的安全带佩戴识别模型，设置空间注意力机制和通道注意力机制；构建小样本数据集；将小样本数据集与对应的元数据相结合；利用带有时空标签的小样本数据集对模型进行Few‑shotLearning和元学习的训练，识别出安全带佩戴状态；根据时空索引获取图像数据的位置坐标，结合识别出的安全带佩戴状态，通过决策树进行风险评估。针对现有技术中高空作业环境复杂多变，作业人员安全带佩戴监管效率低，本申请提高了监管效率。

本发明授权一种高空作业生命线预警方法在权利要求书中公布了：1.一种高空作业生命线预警方法，包括：S1，获取包含作业人员图像和建筑施工区域图像的图像数据；S2，采用图像分割算法对图像数据进行分割处理，提取出图像数据中的人体区域和包含安全带的生命线区域；S3，提取图像数据的时间戳和位置信息作为元数据，根据元数据构建图像数据的时空索引；S4，构建基于卷积神经网络的安全带佩戴识别模型，用于识别作业人员的安全带佩戴状态；在构建的安全带佩戴识别模型中，设置通道注意力层；S5，构建小样本数据集；S6，利用带有时空标签的小样本数据集对构建的安全带佩戴识别模型进行Few-shotLearning和元学习的训练；将提取的人体区域和生命线区域输入训练后的安全带佩戴识别模型中进行预测，识别出安全带佩戴状态；S7，根据构建的时空索引获取图像数据的位置坐标，结合识别出的安全带佩戴状态，通过决策树进行风险评估，触发相应的预警级别；其中，在通道注意力层中，采用HSV颜色空间将RGB图像数据转换到HSV颜色空间，统计H和S两个通道的颜色直方图，将颜色直方图特征与骨干网络输出的特征图在通道维度上融合，得到融合安全带颜色先验信息的特征图；在通道注意力层中，采用梯度方向直方图算法HOG提取输入图像的梯度信息，得到反光条区域的梯度描述子HOG特征，将HOG特征映射到与骨干网络输出特征图相同的通道维度，生成反光条纹理特征图，将反光条纹理特征图与融合颜色信息的特征图逐通道相乘，得到融合安全带颜色和反光性能先验信息的特征图，将融合安全带属性先验信息的特征图输入通道注意力层计算注意力权重；其中，构建小样本数据集，包括：提取每个小样本数据集中图像的拍摄时间戳信息作为对应小样本数据的时间元数据，获取图像中作业人员安全带佩戴区域的像素坐标，通过坐标映射方法将像素坐标转换为施工现场的空间位置坐标作为对应小样本数据的位置元数据；将每个小样本数据与对应的时间元数据和位置元数据进行关联标注，生成由小样本图像、拍摄时间戳和空间位置坐标组成的三元组结构的带有时空标签的小样本数据；基于带有时空标签的小样本数据，按照施工阶段类别和工种类别两个索引键，进行时空聚类，构建时空索引结构化的小样本数据集。

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