买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网恭喜中国人寿保险股份有限公司山东省分公司申请的专利基于客户方言识别的智能代理人分配方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN118966674B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-04-22发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411033033.6，技术领域涉及：G06Q10/0631；该发明授权基于客户方言识别的智能代理人分配方法及系统是由姜润芝;崔荣冰;周爱广设计研发完成，并于2024-07-30向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于客户方言识别的智能代理人分配方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及一种基于客户方言识别的智能代理人分配方法及系统，涉及方言识别技术领域。本申请预先建立代理人方言能力数据库：代理人方言能力数据库记录每个代理人掌握的方言种类、方言的熟练程度信息、业务范围、服务质量评价和空闲状态；采集客户的目标语音；对目标语音进行降噪、分帧处理后得到目标语音帧，将若干连续的目标语音帧堆叠后形成输入Sk，将输入Sk输入到预训练的方言识别模型中进行方言识别得到的目标方言类型；综合考虑方言的匹配度、方言的熟练程度信息、代理人的空闲状态、业务的匹配度自动为客户分配目标代理人；服务结束后，获取客户针对目标代理人的评价反馈；根据评价反馈动态更新代理人方言能力数据库中的相关信息。

本发明授权基于客户方言识别的智能代理人分配方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于客户方言识别的智能代理人分配方法，其特征在于，包括：预先建立代理人方言能力数据库：所述代理人方言能力数据库记录每个代理人掌握的方言种类、方言的熟练程度信息、业务范围、服务质量评价和空闲状态；采集客户在与AI服务机器人沟通过程中的目标语音；对所述目标语音进行降噪，利用时间宽度为t的第一滑窗按设定的第一步长扫描目标语音进行分帧，得到若干目标语音帧，所述第一步长小于时间宽度t；利用帧宽度值为C1的第二滑窗按设定的第二步长扫描目标语音帧得到各组输入Sk，其中第二步长小于帧宽度值C1，将输入Sk输入到预训练的方言识别模型中进行方言识别，所述方言识别模型输出目标语音所对应的目标方言类型；其中，所述方言识别模型包含：用于对输入Sk进行通道维度映射的一维卷积层、ReLU激活函数层和批归一化层；将批归一化后的特征按通道均分为两部分得到特征和特征特征被输入局域特征提取网络用于提取局域特征，特征被输入全局特征提取网络用于提取全局特征，局域特征和全局特征拼接后输入分类网络，所述分类网络包括：线性层、ASP模块、批归一化层、全连接层和Softmax层；所述局域特征提取网络包括：三组堆叠的多尺度通道自适应残差模块；所述全局特征提取网络包括：三组堆叠的注意力加权全局滤波模块；前两组多尺度通道自适应残差模块的输出分成三支，其中一支作为局域特征的一部分，一支用于和同一层级的注意力加权全局滤波模块的输出加权求和后输入下一组多尺度通道自适应残差模块，最后一支用于和同一层级的注意力加权全局滤波模块的输出加权求和后输入下一组注意力加权全局滤波模块；最后一组多尺度通道自适应残差模块的输出作为局域特征的一部分；前两组注意力加权全局滤波模块的输出分成三支，其中一支作为全局特征的一部分，一支用于和同一层级的多尺度通道自适应残差模块的输出加权求和后输入下一组多尺度通道自适应残差模块，最后一支用于和同一层级的多尺度通道自适应残差模块的输出加权求和后输入下一组注意力加权全局滤波模块；最后一组注意力加权全局滤波模块的输出作为全局特征的一部分；根据客户所用的目标方言种类和代理人的方言能力，综合考虑方言的匹配度、方言的熟练程度信息、代理人的空闲状态、业务的匹配度自动为客户分配目标代理人；为客户服务结束后，获取客户针对目标代理人的评价反馈，评价反馈的内容包含服务态度评价、口语评价、理解能力评价和业务专业性评价；根据客户的评价反馈对代理人方言能力数据库中的目标代理人信息进行动态更新。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中国人寿保险股份有限公司山东省分公司，其通讯地址为：250032 山东省济南市历下区经十路11001号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。