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龙图腾网恭喜浙江合隆智能设备有限公司申请的专利一种节能型蒸箱智能控制系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN118778743B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-04-22发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202410967149.0，技术领域涉及：G05D27/02；该发明授权一种节能型蒸箱智能控制系统是由吴晓燕;张玉泉;刘伯青设计研发完成，并于2024-07-18向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种节能型蒸箱智能控制系统在说明书摘要公布了：本发明涉及智能控制领域，尤其涉及一种节能型蒸箱智能控制系统。但其是本质上只是令蒸箱按照固定的工作方式进行工作，无法根据实际情况进一步的减少功耗。虽然多功能蒸箱也为用户提供了能够实时调节蒸箱内部各个参数的控制面板以及高自由度的模式。包括有模式学习模块、内部检测模块、安全保护模块、蒸箱控制模块以及用户操作模块.本发明通过使用机器学习方法，采集蒸箱内部的温度、水位、压力、湿度四大关键数据，在蒸箱的工作过程中对工作模式的参数以及工作阶段的进行做出实时修正，确保蒸箱在所有模式下都以最贴近实际情况以及食物种类的状态完成烹饪，从而大幅度降低了蒸箱的能耗。

本发明授权一种节能型蒸箱智能控制系统在权利要求书中公布了：1.一种节能型蒸箱智能控制系统，其特征在于，包括有模式学习模块、内部检测模块、安全保护模块、蒸箱控制模块以及用户操作模块；所述内部检测模块包括温度传感器、湿度传感器、水位检测器以及压力计，用于实时获取蒸箱内的温度、湿度、水位以及内部气压并将获取的蒸箱内部数据发送给所述蒸箱控制模块与所述模式学习模块；所述蒸箱控制模块用于根据预设好的工作模式控制蒸箱的工作阶段，并根据所述内部检测模块发送的蒸箱内部数据决定是否进入下一阶段的工作步骤，并将当前处于的工作阶段发送给所述模式学习模块与所述安全保护模块；所述模式学习模块用于根据蒸箱出厂时的预设数据库训练出参数学习模型，并将接收到的同一轮次蒸箱内部数据、蒸箱工作阶段以及下一轮次的蒸箱内部数据的预测作为参照，对所述参数学习模型的参数进行调整，并根据新生成的参数调整蒸箱控制模块下一阶段的参数；所述安全保护模块用于接收所述蒸箱控制模块发送的蒸箱内部数据与所述蒸箱控制模块发送的当前工作阶段，根据所述蒸箱内部数据以及当前工作阶段判断蒸箱是否处于正常工作状态，并在出现异常情况时采取措施；所述用户操作模块用于为用户提供操控所述蒸箱控制模块的控制仪表盘，控制仪表盘包括有电源开关、模式选择、剩余时间、温度调整四个功能，用户可以通过控制仪表盘根据自己的需求实时调整蒸箱的工作状态；所述预设好的工作模式包括：通常模式、专业模式、自定义模式、保温模式，其中所述通常模式作为默认模式适用于常规操作下蒸箱的使用情况，所述专业模式是根据一系列针对不同食物以及做法进行特殊化的模式，所述自定义模式是用户根据自身需要自行设定的模式，所述保温模式是在蒸箱工作完成后将蒸箱内部维持在恒温以保温食物的模式，四种模式使用的算法相同但不同模式下的参数数值不同，所述算法的公式为： 其中，W为不同模式预设的初始水位，T为不同模式预设的蒸箱工作时间，P为每个时刻蒸箱内部的压力，Ht为每个时刻蒸箱内部的湿度，O代表蒸箱工作完成程度的工作进度值，当O等于1时蒸箱进入下一个工作阶段，a为理想湿度、b为湿度辅助参数、c为归一化参数；所述参数学习模型的原理为：所述参数学习模型使用不同的参数值对应于所述蒸箱控制模块的所有模式，所述参数学习模型按照接收的蒸箱工作阶段设置对应的参数，将接收的所述内部检测模块获取的数据作为输入，得到对下一轮次的所述内部检测模块获取的数据的预测数据，再将所述预测数据与实际得到的下一轮次的所述内部检测模块获取的数据对比，根据二者之差修正参数，所述修正参数的公式为： 其中，u代表参数学习模型与所述蒸箱内部数据的任一数据对应的参数，ui为经过修正之后的u，U为与u对应的内部检测模块获取的数据，U′为参数学习模型预测的U；所述预测数据的获取方法为： 其中，C代表参数学习模型预测的蒸箱完成的工作的总值，ui代表经过修正之后的参数学习模型与所述蒸箱内部数据的任一数据对应的参数，u0i代表参数学习模型与所述蒸箱内部数据的任一数据对应的参数对应的初始ui，fu0i代表蒸箱在通常模式下随时间变化的u0i与蒸箱工作进度值的函数关系的曲线；所述根据新生成的参数调整蒸箱控制模块下一阶段的参数的方法为：根据蒸箱工作进度值与所述参数学习模型预测的蒸箱完成的工作的总值的比值计算出归一化参数，根据蒸箱在通常模式下随时间变化的湿度与蒸箱完成的工作的总值的函数关系的曲线得出最佳湿度范围，根据最佳湿度范围的上下限数值得出湿度辅助参数，根据最佳湿度范围中湿度的峰值得出理想湿度。

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