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龙图腾网恭喜唯界科技(杭州)有限公司申请的专利一种基于大语言模型构建多元角色智能体的方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN118964549B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-04-22发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202410953944.4，技术领域涉及：G06F16/3329；该发明授权一种基于大语言模型构建多元角色智能体的方法是由崔绍钧;王志;李跃设计研发完成，并于2024-07-17向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于大语言模型构建多元角色智能体的方法在说明书摘要公布了：提供了一种基于大语言模型构建多元角色智能体的方法，其包括：接收对应于不同角色的若干组样本数据，每组样本数据中包含交互记录数据、专业术语、问题解答数据、操作处理数据；使用序列到序列模型将每组样本数据中的各数据元素转化为自然语言文本，对全部自然语言文本进行上下文建模，以建立各自然语言文本之间的拓扑关系，根据该拓扑关系获得多个训练数据组；其中，每个训练数据组中包含具有强关联性的若干自然语言文本；使用各训练数据组对大语言模型进行微调，获得对应的角色模型，将各角色模型整合为多元角色智能体。本发明的方案实现了多元角色智能体的自动、快速构建，使得智能体能够应对多种不同场景的交互需求。

本发明授权一种基于大语言模型构建多元角色智能体的方法在权利要求书中公布了：1.一种基于大语言模型构建多元角色智能体的方法，其特征在于：接收对应于不同角色的若干组样本数据，每组样本数据中包含交互记录数据、专业术语、问题解答数据、操作处理数据；使用序列到序列模型将每组样本数据中的各数据元素转化为自然语言文本，对全部自然语言文本进行上下文建模，以建立各自然语言文本之间的拓扑关系，根据该拓扑关系获得多个训练数据组；每个训练数据组中包含具有强关联性的若干自然语言文本；使用各训练数据组对大语言模型进行微调得到对应的角色模型，将各角色模型整合为多元角色智能体，包括：使用Resnet模型对各角色模型对应的全部自然语言文本进行场景预测，获得若干预测场景；分析角色模型相互之间的各预测场景的关联强度，依据该关联强度构建出各角色智能体的场景关联网络；基于场景关联网络将各角色模型整合为多元角色智能体；多元角色智能体中的决策器接收用户输入的交互内容、进行语义理解，获得所属的场景类型及对应的置信概率；基于场景类型对各角色模型对应的若干预测场景进行匹配计算，匹配得出若干角色模型及对应的匹配值，将其中匹配值最大的确定为目标角色模型，根据置信概率从剩余的匹配得出若干角色模型中筛选得出指定数量的候选角色模型；在与用户交互过程中，目标角色模型和候选角色模型均对用户的交互内容进行响应，仅将目标角色模型的响应内容作为输出，在目标角色模型的响应内容为空时，再以任一候选角色模型的响应内容作为输出。

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