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龙图腾网获悉重庆理工大学;重庆理工清研凌创测控科技有限公司申请的专利一种车联网异构设备数据融合特征传输上云的方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN118590489B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-04-22发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202410818850.6，技术领域涉及：H04L67/10；该发明授权一种车联网异构设备数据融合特征传输上云的方法是由余晓霞;侯胜强;李鑫;张志刚;刘欢设计研发完成，并于2024-06-24向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种车联网异构设备数据融合特征传输上云的方法在说明书摘要公布了：本发明提供了一种车联网异构设备数据融合特征传输上云的方法，通过结合多源异构数据融合算法，对文本数据、振动数据和音频数据等异构数据进行特征提取和无监督融合处理，将其融合降维为低数据量的融合特征数据进行上云传输；在云端又对车载边端设备的融合特征数据进行解析转换处理，恢复为预设的文本数据、振动数据和音频数据格式，对车载边端设备的工作数据进行存储，并且针对不同的车载边端设备分别设置有对应的设备标识和相应的数据模型。本发明方法能够使车载边端设备的异构数据在上云传输的传输数据量得以减少，节省上云传输的网络带宽，降低其网络负载，帮助提高车联网系统内的数据交互效率，提升车联网系统对车辆状态信息的整体感知能力。

本发明授权一种车联网异构设备数据融合特征传输上云的方法在权利要求书中公布了：1.一种车联网异构设备数据融合特征传输上云的方法，其特征在于，包括如下步骤：S1、在云端构建物联网中各车载边端设备对应的设备标识和数据模型；所述车载边端设备对应的设备模型用于对车载边端设备个体身份进行标识；所述车载边端设备对应的数据模型用于记录相应车载边端设备的工作数据；S2、在预设数据采集区域布设边缘采集计算装置，每个边缘采集计算装置能够与多个车载边端设备建立数据通信连接，且在边缘采集计算装置与云端之间构建数据传输通道，使得车载边端设备采集的工作数据能够通过边缘采集计算装置传输至云端；S3、车载边端设备采集其工作数据，并传输至其建立数据通信连接的边缘采集计算装置；所述工作数据包括车载边端设备的文本数据、振动数据和音频数据；S4、边缘采集计算装置对车载边端设备的工作数据中的文本数据、振动数据和音频数据进行特征提取和无监督融合处理，得到车载边端设备的融合特征数据，并通过数据传输通道上传至云端；步骤S4包括：S401、车载边端设备与边缘采集计算装置进行数据通信，通过边缘采集计算装置采集车载边端设备的工作数据；S402、边缘采集计算装置对所述工作数据中的文本数据进行分词、分句、去停用词的预处理；S403、边缘采集计算装置对预处理后的文本数据进行词嵌入特征提取，得到文本数据的词特征向量；S404、边缘采集计算装置对工作数据中的振动数据和音频数据按时序进行切片分割处理，得到振动数据切片向量和音频数据切片向量；S405、边缘采集计算装置对文本数据的词特征向量、振动数据切片向量和音频数据切片向量进行无监督降维融合处理，得到车载边端设备的融合特征数据；步骤S405中，边缘采集计算装置先将文本数据的词特征向量、振动数据切片向量和音频数据切片向量进行拼接融合处理，得到工作数据特征矩阵向量，然后再将工作数据特征矩阵向量输入至经过预先训练的Autoencoder自编码模型进行无监督降维编码处理，得到车载边端设备的融合特征数据；其中，工作数据特征矩阵向量表征为维的矩阵向量，Nx表示特征提取的特征维数，ni表示文本数据中第i句的字符数，m表示文本数据进行分句后获得的句子数，x、y分别表示振动数据和音频数据的切片分割片段数；S5、云端对车载边端设备的融合特征数据进行解析转换处理，得到的车载边端设备的文本恢复数据、振动恢复数据和音频恢复数据，作为工作解析数据存储至车载边端设备对应的数据模型中。

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