哈尔滨工业大学何慧获国家专利权
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龙图腾网获悉哈尔滨工业大学申请的专利一种基于多视角跨模态语义对齐的多模态推荐方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN118797155B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-04-22发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202410789176.3，技术领域涉及：G06F16/9535；该发明授权一种基于多视角跨模态语义对齐的多模态推荐方法及系统是由何慧;武兴隆;杨洪伟;张伟哲;黄岸峰;邰煜设计研发完成，并于2024-06-19向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种基于多视角跨模态语义对齐的多模态推荐方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于多视角跨模态语义对齐的多模态推荐方法及系统，涉及多模态推荐技术领域。本发明的技术要点包括：提取训练数据的用户信息、物品信息、用户‑物品交互信息和多模态辅助信息，所述多模态辅助信息包括文本模态和视觉模态；对多模态辅助信息进行处理，获取包含多模态嵌入文本表示和视觉表示的语义信息；将用户信息、物品信息、用户‑物品交互信息和语义信息输入多模态神经网络模型中进行训练；利用训练好的多模态神经网络模型进行多模态推荐。本发明解决了模态间语义鸿沟问题，通过多视角语义建模进行细粒度模态语义对齐，实验结果证明了本发明的优越性和有效性。
本发明授权一种基于多视角跨模态语义对齐的多模态推荐方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于多视角跨模态语义对齐的多模态推荐方法，其特征在于，包括以下步骤：提取训练数据的用户信息、物品信息、用户-物品交互信息和多模态辅助信息，所述多模态辅助信息包括文本模态和视觉模态；对所述多模态辅助信息进行处理，获取包含多模态嵌入文本表示和视觉表示的语义信息；所述对多模态辅助信息进行处理包括：对所述文本模态进行分割，划分为多个通道，获得多个单通道文本表示；对多个单通道文本表示分别进行编码，获得多个单通道文本编码；对视觉模态对应的视觉表示进行编码，获得编码后的视觉表示向量；计算每个单通道文本编码和视觉表示向量的相似度；基于所述相似度将多个单通道文本编码进行集成，获取集成后的文本编码向量；所述集成后的文本编码向量和所述编码后的视觉表示向量组成语义信息；将用户信息、物品信息、用户-物品交互信息和所述语义信息输入多模态神经网络模型中进行训练；利用训练好的多模态神经网络模型进行多模态推荐。
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