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龙图腾网恭喜武汉大学人民医院(湖北省人民医院);武汉大学申请的专利一种具备可解释性的病灶感知眼底图像分类方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN118657993B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-04-22发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202410760015.1，技术领域涉及：G06V10/764；该发明授权一种具备可解释性的病灶感知眼底图像分类方法及系统是由叶茫;肖璇;温驰;陈婷;李贺;李莹设计研发完成，并于2024-06-13向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种具备可解释性的病灶感知眼底图像分类方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种具备可解释性的病灶感知眼底图像分类方法及系统，首先利用多病灶标签的Transformer实现病灶感知的特征提取，接着利用图像块Token中的显著局部信息增强病灶TC得到病灶分类结果。然后基于眼底图像基础大模型编码具备医学领域知识的病灶知识嵌入，并基于对比学习的思想引导病灶概念学习。最后设计了一个可解释的分类器，通过将预设的可学习疾病Token作为查询序列，病灶TC作为键和值，计算交叉注意力，将其输出序列的全局平均池化结果作为疾病诊断结果，注意力权重作为指示各病灶对具体疾病诊断结果的贡献度，从而生成对疾病诊断结果的解释。本发明极大提高了人工智能辅助医学诊断的可靠性。

本发明授权一种具备可解释性的病灶感知眼底图像分类方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种具备可解释性的病灶感知眼底图像分类方法，其特征在于：采用具备可解释性的病灶感知眼底图像分类模型，对眼底图像进行分类及解释；所述具备可解释性的病灶感知眼底图像分类模型，包括图像预处理层、病灶特征提取层、局部信息增强层、知识嵌入层和基于交叉注意力的分类器；待处理图像通过所述图像预处理层，输出预设大小的图像块Token，同时创建Cl个可学习的病灶TC；所述图像块Token与病灶TC拼接后，输入所述特征提取层，得到表达图像块信息的和表达病灶特征的所述和通过局部信息增强层后得到病灶的分类结果所述依次通过知识嵌入层和基于交叉注意力的分类器后输出疾病的分类结果所述局部信息增强层，先将重新调整为N×N的大小，接着通过一个1×1卷积层投影为R表示实数域；最后，对进行通道调整并实施全局最大池化来强调块内的最显著特征，对实施全局平均池化，得到病灶分类的结果为： 其中，GMP表示全局最大池化操作，GMP表示全局平均池化操作；所述知识嵌入层，利用基于医学知识的字典πEK，将病灶名称映射为具备医学知识的文本描述集合其中n*是病灶名称，P则是该病灶名称的文本描述的数量，利用文本编码器得到相应病灶名称的知识嵌入，公式如下： E＝{Ei∣i＝0,1,…Cl}；其中，Ei表示第i个病灶的知识嵌入，E为病灶知识嵌入集合，ni表示第i个病灶名称，Φk指的是文本编码器，Dk表示知识嵌入的维度；利用适应器Φa来将病灶Token的维度投影成和知识嵌入的维度一致，并计算两者间的相似度，得到相似度矩阵S： 其中，Cl为病灶的数量，R表示实数域。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人武汉大学人民医院(湖北省人民医院);武汉大学，其通讯地址为：430060 湖北省武汉市武昌区张之洞路99号解放路238号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。