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龙图腾网恭喜哈尔滨工业大学申请的专利支撑可调节资源调度域聚合评估的数据驱动方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN118644008B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-04-22发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202410641484.1，技术领域涉及：G06Q10/0631；该发明授权支撑可调节资源调度域聚合评估的数据驱动方法及装置是由仪忠凯;郄占飞;徐英;徐佳宁;李志民;赵子豪;丁一;黄凯设计研发完成，并于2024-05-22向国家知识产权局提交的专利申请。

本支撑可调节资源调度域聚合评估的数据驱动方法及装置在说明书摘要公布了：本发明涉及电力调控技术领域，特别涉及一种支撑可调节资源调度域聚合评估的数据驱动方法及装置，其中，方法包括：在离线阶段生成目标电网中基本柔性资源参数和聚合商数量，以计算每个聚合可行域和每个基本柔性资源的可行域；利用每个聚合可行域和每个基本柔性资源的可行域训练前馈神经网络，获得可信评估模型；在线阶段动态接入新柔性资源参数，并对新柔性资源进行动态划分，得到其对应的最优聚合域；将新柔性资源参数和最优聚合域输入至前馈神经网络中进行可信评估，得到柔性资源的可信调控域。由此，解决了现有聚合技术难以在实际应用中对柔性资源进行动态评估划分后快速计算其可行域等问题。

本发明授权支撑可调节资源调度域聚合评估的数据驱动方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种支撑可调节资源调度域聚合评估的数据驱动方法，其特征在于，包括以下步骤：在离线阶段生成目标电网中基本柔性资源参数和聚合商数量；根据所述基本柔性资源参数和所述聚合商数量计算每个聚合可行域和每个基本柔性资源的可行域；利用所述每个聚合可行域和所述每个基本柔性资源的可行域对前馈神经网络进行训练，得到可信评估模型，其中，所述利用所述每个聚合可行域和所述每个基本柔性资源的可行域对前馈神经网络进行训练，得到可信评估模型，包括：将所述每个聚合可行域和所述每个基本柔性资源的可行域输入至所述前馈神经网络中进行正向传播逐层计算，以得到输出值；根据所述输出值反向计算所述前馈神经网络的损失函数，以更新所述前馈神经网络的权重和偏置参数，得到所述可信评估模型；在线阶段动态接入新柔性资源参数，并对所述新柔性资源进行动态分类，得到其对应的最优聚合域，其中，所述对所述新柔性资源进行动态分类，得到其对应的最优聚合域，包括：根据所述每个聚合可行域和所述每个柔性资源的可行域计算邻近度；利用K近邻算法和所述邻近度对所述新柔性资源参数进行动态分类，得到所述最优聚合域；将所述新柔性资源参数和所述最优聚合域输入至所述可信评估模型中进行可信评估，得到柔性资源的可信调控域。

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