买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网恭喜天津大学申请的专利一种结合二元组损失约束的生成对抗网络反演方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN118470193B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-04-22发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202410535202.X，技术领域涉及：G06T17/00；该发明授权一种结合二元组损失约束的生成对抗网络反演方法是由肖帅;李佳林;温家宝;奚萌;杨嘉琛设计研发完成，并于2024-04-30向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种结合二元组损失约束的生成对抗网络反演方法在说明书摘要公布了：本发明涉及一种结合二元组损失约束的生成对抗网络反演方法，可解决目前生成对抗网络反演中的准确性、稳定性以及唯一特征信息缺失问题。包括以下步骤：利用TriPlaneNet构建反演网络结构，从输入的图像中准确地反演出原始输入的特征或噪声。数据集预处理阶段在训练集标签中加入根据类别得到的唯一身份id信息，使得训练集具有构建二元组损失要求的的标签信息。同时，定义二元组损失函数，采用欧氏距离误差损失来衡量不同图片反演得到的特征向量之间的差异，以对特征之间的差异进行约束。将二元组损失引入TriPlaneNet的损失函数中，开始训练网络。这一创新方法使得本发明能够实现对生成图像保留唯一特征的准确反演，为图像的三维模型反演领域带来了新的突破。

本发明授权一种结合二元组损失约束的生成对抗网络反演方法在权利要求书中公布了：1.一种结合二元组损失约束的生成对抗网络反演方法，其特征在于，在生成对抗网络反演过程中结合二元组损失的步骤包括：1使用TriPlaneNet构建反演网络结构：利用TriPlaneNet的优化能力和三维模型拟合能力，构建反演网络结构；2数据集预处理：在训练集标签中加入根据类别得到的唯一id信息；3构建二元组损失：通过构建二元组损失，将根据相同id信息图像反演得到的不同潜在编码之间的差异进行向小约束，以提高反演的准确性和稳定性；将根据不同id信息图像反演得到的不同潜在编码之间的差异进行向大约束；4引入二元组损失：在TriPlaneNet的损失函数处引入二元组损失，开始训练网络；5运用训练完成的引入二元组损失的TriPlaneNet网络，将未参与训练的图像和标签作为网络的输入，得到目标预测三维模型结果；6将训练好的反演模型应用于实际场景中，在医学图像重建和地质图像处理领域，在实际应用中不断优化和调整模型，以满足具体应用场景的需求，并提高反演结果的质量和稳定性。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人天津大学，其通讯地址为：300072 天津市南开区卫津路92号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。