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龙图腾网恭喜深圳大学申请的专利跨视图的血流成像预测方法、装置、设备及介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN118351202B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-04-22发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202410456341.3，技术领域涉及：G06T11/00；该发明授权跨视图的血流成像预测方法、装置、设备及介质是由薛武峰;刘莹莹;张建成;钟小芳;倪东;盛媛媛;林小璇;罗舒榆;郭影;林雪媛设计研发完成，并于2024-04-16向国家知识产权局提交的专利申请。

本跨视图的血流成像预测方法、装置、设备及介质在说明书摘要公布了：本申请涉及一种跨视图的血流成像预测方法、装置、设备及介质，其中方法包括：接收源视图的多普勒彩色图像和目标视图的二维超声结构先验图像，并分别对多普勒彩色图像和二维超声结构先验图像进行预处理，得到基础多普勒彩色图像和基础二维超声结构先验图像；将基础多普勒彩色图像和基础二维超声结构先验图像输入至预先训练好的跨视图学习网络中进行预测处理，得到目标视图的血流成像预测结果；将基础二维超声结构先验图像和目标视图的血流成像预测结果进行叠加融合，得到目标视图的多普勒彩色超声图。本申请实现了跨视图预测心脏血流成像，为获取心脏血流成像提供了新方式。

本发明授权跨视图的血流成像预测方法、装置、设备及介质在权利要求书中公布了：1.一种跨视图的血流成像预测方法，其特征在于，包括：接收源视图的多普勒彩色图像和目标视图的二维超声结构先验图像，并分别对所述多普勒彩色图像和所述二维超声结构先验图像进行预处理，得到基础多普勒彩色图像和基础二维超声结构先验图像；将所述基础多普勒彩色图像和所述基础二维超声结构先验图像输入至预先训练好的跨视图学习网络中进行预测处理，得到目标视图的血流成像预测结果；将所述基础二维超声结构先验图像和所述目标视图的血流成像预测结果进行叠加融合，得到目标视图的多普勒彩色超声图；其中，所述预先训练好的跨视图学习网络包括编码器模块、多尺度交叉注意力机制模块和解码器模块，所述将所述基础多普勒彩色图像和所述基础二维超声结构先验图像输入至预先训练好的跨视图学习网络中进行预测处理，得到目标视图的血流成像预测结果，包括：将所述基础多普勒彩色图像和所述基础二维超声结构先验图像输入至所述预先训练好的跨视图学习网络中；在所述编码器模块中，将所述基础多普勒彩色图像和所述基础二维超声结构先验图像分成不重叠的图像块并嵌入线性空间中，以及计算所述图像块的自注意力；将相连的所述图像块进行合并，并计算合并后图像块的自注意力；基于所述图像块的自注意力和所述合并后图像块的自注意力生成源视图特征和目标视图结构先验特征；在所述多尺度交叉注意力机制模块中，对所述源视图特征中的高级语义特征的键和值进行上采样处理，得到多尺度低级语义特征的键和值；将所述目标视图结构先验特征作为查询，并结合所述多尺度低级语义特征的键和值进行多尺度的交叉注意力计算，得到多尺度融合特征图；通过所述解码器模块对所述多尺度融合特征图进行上采样和跳跃连接处理，以对所述多尺度融合特征图进行解码，得到所述目标视图的血流成像预测结果。

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