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龙图腾网恭喜中铁十局集团电务工程有限公司;中铁十局集团有限公司申请的专利一种换流器寿命预测评估方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN118520369B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-04-22发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202410435490.1，技术领域涉及：G06F18/2415；该发明授权一种换流器寿命预测评估方法是由司桂行;张敬武;周珩;刘修亮;张树超;马兆兴;穆国庆;周杰设计研发完成，并于2024-04-11向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种换流器寿命预测评估方法在说明书摘要公布了：本发明属于换流器寿命预测技术领域，公开了一种换流器寿命预测评估方法，步骤1、数据采集：构建模拟换流器真实工艺的装置，通过不断变换多种工作条件收集换流器在不同环境下的运行数据；步骤2、设定健康指标；步骤3、训练多步预测模型；步骤4、全局模型预测：将实时收集的损失功率数据输入至全局多步预测模型，以获取未来h个损失功率的预测值；步骤5、切换至局部模型预测：将实时收集各元件的损失功率数据输入至局部多步预测模型，以获取M个元件的未来h个损失功率的预测值。通过本发明实现换流器性能的全面评估和剩余寿命的准确预测。

本发明授权一种换流器寿命预测评估方法在权利要求书中公布了：1.一种换流器寿命预测评估方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤1、数据采集：构建模拟换流器真实工艺的装置，通过不断变换多种工作条件收集换流器在不同环境下的运行数据，采集的数据包括IGBT和二极管有效电流和平均电流、开关频率数据；步骤2、设定健康指标：将IGBT和二极管损失功率之和PZ作为全局多步预测模型的健康指标，将IGBT和二极管元件各自的损失率PT和PD作为局部多步预测模型的健康指标；步骤3、训练多步预测模型：其中多步预测模型为基于编码器-解码器注意力机制的深度学习模型，包括全局多步预测模型和局部多步预测模型；在模型训练阶段，利用收集的功率损失PZ,PT,PD数据，并采用五折交叉验证方法进行精细的模型调优，当验证集的RMSE初始误差降低至15％以下时，即可判定全局和局部多步预测模型已达到理想的精度标准，确定为最优模型，从而完成训练过程；步骤4、全局模型预测将实时收集的损失功率PZ数据输入至步骤3中训练好的全局多步预测模型，以获取未来h个损失功率的预测值；随后判断这h个预测值中是否存在β个连续超过设定的健康指标临界值；若存在，则判断为换流器性能下降并且切换模型对M个IGBT元件的性能进行判断；步骤5、切换至局部模型预测：将实时收集各元件的损失功率PT和PD数据输入至步骤3中训练好的局部多步预测模型，以获取M个元件的未来h个损失功率的预测值，其中M为元件总数；通过判断M个元件中预测值超过设定值α的元件数量来判断是否发出报警。

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