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龙图腾网恭喜山东固联电力科技有限公司申请的专利一种基于大数据处理的钢结构焊接工艺质量管理推荐方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN118132849B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-04-22发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202410334260.6，技术领域涉及：G06F16/9535；该发明授权一种基于大数据处理的钢结构焊接工艺质量管理推荐方法是由宋金昱;杨建洪设计研发完成，并于2024-03-22向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于大数据处理的钢结构焊接工艺质量管理推荐方法在说明书摘要公布了：本申请公开了一种基于大数据处理的钢结构焊接工艺质量管理推荐方法，涉及焊接工艺技术领域，包括：对图像数据进行标记，生成带标签的数据集；对带标签的数据集进行预处理；根据预处理数据集，提取关键特征；对特征数据集进行聚类分析，获取不同焊接参数和环境条件下的工艺模式；根据预处理数据集和特征数据集，通过迁移学习建立焊接模型，进行焊接缺陷检测；根据用户的历史行为和偏好，构建用户画像；结合用户画像、工艺模式和焊接缺陷检测结果，建立推荐模型，进行焊接工艺推荐；根据识别的工艺模式和推荐的焊接工艺，通过多臂老虎机策略进行推荐结果的优化。针对现有技术中焊接工艺缺乏个性化推荐的问题，本申请提高了焊接工艺的个性化程度。

本发明授权一种基于大数据处理的钢结构焊接工艺质量管理推荐方法在权利要求书中公布了：1.一种基于大数据处理的钢结构焊接工艺质量管理推荐方法，包括：获取焊接过程中的图像数据和实时数据，实时数据包含焊接的电流、电压和速度；对图像数据进行标记，标记焊接缺陷的位置和类型；将标记后的图像数据与对应的实时数据进行同步，生成带标签的数据集；对带标签的数据集进行预处理，预处理包含图像增强，生成预处理数据集；根据预处理数据集，提取关键特征，关键特征包含材料类型、厚度和焊接方法，生成特征数据集；对特征数据集进行聚类分析，获取不同焊接参数和环境条件下的工艺模式；根据预处理数据集和特征数据集，通过迁移学习建立焊接模型，进行焊接缺陷检测；根据用户的历史行为和偏好，构建用户画像；结合用户画像、工艺模式和焊接缺陷检测结果，建立推荐模型，进行焊接工艺推荐；根据识别的工艺模式和推荐的焊接工艺，通过多臂老虎机策略进行推荐结果的优化。

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