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龙图腾网恭喜中国人民解放军总医院第二医学中心申请的专利一种冠脉磁共振成像重建模型的处理方法和装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN118397118B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-04-22发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202410327070.1，技术领域涉及：G06T11/00；该发明授权一种冠脉磁共振成像重建模型的处理方法和装置是由姚洪祥;曹丰;王亚斌;王新江;刘贯中;崔津津;郑雪设计研发完成，并于2024-03-21向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种冠脉磁共振成像重建模型的处理方法和装置在说明书摘要公布了：本发明实施例涉及一种冠脉磁共振成像重建模型的处理方法和装置，所述方法包括：构建冠脉磁共振成像重建模型；对冠脉磁共振成像重建模型进行模型训练；模型训练结束后，使用磁共振扫描设备按配置的扫描序列类型对第一被试者进行全心三维冠脉成像扫描，并在扫描过程中基于预设的欠采样方式对得到的扫描序列数据进行K空间数据采样得到对应的第一欠采样K空间数据；并将第一欠采样K空间数据输入冠脉磁共振成像重建模型进行磁共振成像图重建和降噪处理得到对应的第一成像图；并基于第一成像图进行冠脉狭窄特征识别生成对应的第一识别报告。通过本发明可以缩短冠脉磁共振成像时长、提高成像清晰度。

本发明授权一种冠脉磁共振成像重建模型的处理方法和装置在权利要求书中公布了：1.一种冠脉磁共振成像重建模型的处理方法，其特征在于，所述方法包括：构建冠脉磁共振成像重建模型；对所述冠脉磁共振成像重建模型进行模型训练；模型训练结束后，使用磁共振扫描设备按配置的扫描序列类型对第一被试者进行全心三维冠脉成像扫描，并在扫描过程中基于预设的欠采样方式对得到的扫描序列数据进行K空间数据采样得到对应的第一欠采样K空间数据；并将所述第一欠采样K空间数据输入所述冠脉磁共振成像重建模型进行磁共振成像图重建和降噪处理得到对应的第一成像图；并基于所述第一成像图进行冠脉狭窄特征识别生成对应的第一识别报告；其中，所述冠脉磁共振成像重建模型包括压缩感知算法模型和深度学习降噪模型；所述压缩感知算法模型使用的压缩感知算法目标函数T为： ；P为与所述欠采样方式对应的K空间欠采样矩阵，F为傅里叶变换矩阵，X为初始重建图，M为所述压缩感知算法模型的模型映射函数，Y为欠采样K空间数据，θ为所述压缩感知算法模型的模型参数集，λ为预设的正则化因子，分别为对应的L1、L2正则化项；所述对所述冠脉磁共振成像重建模型进行模型训练，具体包括：采集多个高清晰度的全心三维冠脉磁共振成像图及其对应的扫描序列数据组建对应的第一、第二数据集；并基于所述第一数据集对所述压缩感知算法模型进行训练；并基于所述第二数据集对所述深度学习降噪模型进行训练；所述基于所述第二数据集对所述深度学习降噪模型进行训练时使用的第一训练目标函数O1为： ,Ytr1为第一训练K空间数据，Xtr1为第一训练重建图，Xtag1为第一标签图，P为所述K空间欠采样矩阵，F为所述傅里叶变换矩阵，ζ、λ为预设的两个正则化因子。

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