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龙图腾网获悉四川大学申请的专利一种导电炭黑晶格结构提取方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN118379305B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-04-22发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202410283516.5，技术领域涉及：G06T7/11；该发明授权一种导电炭黑晶格结构提取方法是由贾利川;权德泓;王智星;林泳帆;段秋雨设计研发完成，并于2024-03-13向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种导电炭黑晶格结构提取方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种导电炭黑晶格结构提取方法，涉及图像处理技术领域。本发明针对导电炭黑进行晶格结构提取并收集相关数据，采用高分辨倍率透射电镜作为分析原始样本，相比传统方法，本发明的图像处理方法具有更高的灵活度和自动化水平，操作流程简单，首先，通过编写Python脚本并使用滑动窗口方法，可以将原始图像分割成多个小图像块，增加了处理的灵活性，适应不同尺寸和形状的导电炭黑晶格结构，其次通过傅里叶‑反傅里叶变换和灰度化处理，可以增强晶格结构与图像背景之间的对比度，使晶格结构更加清晰可见，有利于后续的提取和分析，此外，利用阈值调节和赋色处理，可二次增强晶格结构条纹。

本发明授权一种导电炭黑晶格结构提取方法在权利要求书中公布了：1.一种导电炭黑晶格结构提取方法，其特征在于：至少包括以下步骤：步骤1：将导电炭黑与乙醇按一定配比制备成分散液，制样后进行高分辨倍率透射电镜测试，得到电镜原始图像并进行前驱处理，得到预处理图像，即：编制Python脚本对原始图像进行处理，原始图像为4096*4096像素值的tif格式文件，在基础处理中需要对原始图像进行裁剪，使其生成为512*512像素的图片，转换图像为jpg格式；所述前驱处理至少包括以下步骤：首先编制Python脚本对原始图像进行裁剪；使用滑动窗口方法，在图像上以指定的步长滑动窗口，将图片裁剪成512*512像素点图像块，并提取窗口内的图像块；步骤2：将步骤1中得到的预处理图像通过训练好的卷积神经网络进行特征提取，以此强化晶格结构条纹与背景的对比度；步骤3：将步骤2中特征提取后的图片使用不同的权值加以计算组合，增强主要晶格部分与图像背景之间的对比度，获得灰度化处理图像；步骤4：将步骤3得到的灰度化处理图像利用AdobePhotoshop对图像进行阈值调节，给条纹进行赋色处理以二次增强条纹；步骤5：将步骤4对增强条纹后的图片进行二值化处理并且反转像素值；步骤6：在步骤5用八邻域标记算法对反转像素值之后的图像进行主干框架提取，进一步使用腐蚀算法以去除主干边缘像素，最后在黑色背景上显示白色的主干线条；步骤7：将步骤6得到的图片采用线性拟合算法对晶格结构的主干线条进行长度与角度的计算，收集并统计数据；步骤8：重复上述步骤，将裁减后的图片拼合在一起完成对原始tif图片的提取过程。

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