恭喜武汉正元环境科技股份有限公司曹相画获国家专利权
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龙图腾网恭喜武汉正元环境科技股份有限公司申请的专利一种基于AI算法的污水处理运营方法及系统获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN118135310B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-04-22发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202410280945.7,技术领域涉及:G06V10/764;该发明授权一种基于AI算法的污水处理运营方法及系统是由曹相画;徐润设计研发完成,并于2024-03-12向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种基于AI算法的污水处理运营方法及系统在说明书摘要公布了:本发明提供了一种基于AI算法的污水处理运营方法及系统,涉及污水处理技术领域,包括获取第一信息和第二信息,第一信息包括污水实时监测设备监测到的污水图像信息和污水指标数据信息,第二信息包括历史污水再利用策略信息;将第一信息发送至预设的特征提取模块,得到污水图像特征信息和污水指标数据特征信息;将所述污水图像特征信息和污水指标数据特征信息发送至训练后的污水判断模型进行判断处理,得到污水特征对应的清洁等级的判断结果;将所述判断结果和第二信息发送至预设的污水运营模型进行分析,得到污水再利用策略信息;按照所述污水再利用策略进行污水运营。本发明智能化处理污水、减少污水处理成本和降低环境影响。
本发明授权一种基于AI算法的污水处理运营方法及系统在权利要求书中公布了:1.一种基于AI算法的污水处理运营方法,其特征在于,包括:获取第一信息和第二信息,所述第一信息包括污水实时监测设备监测到的污水图像信息和污水指标数据信息,所述第二信息包括历史污水再利用策略信息,所述历史污水再利用策略信息包括按照对应污水的清洁等级进行分类利用的策略;将所述第一信息发送至预设的特征提取模块,得到污水图像特征信息和污水指标数据特征信息;将所述污水图像特征信息和污水指标数据特征信息发送至训练后的污水判断模型进行判断处理,得到污水特征对应的清洁等级的判断结果;将所述判断结果和第二信息发送至预设的污水运营模型进行分析,得到污水再利用策略信息;发送控制命令,所述控制命令为按照所述污水再利用策略进行污水运营的命令;其中,将所述第一信息发送至预设的特征提取模块,得到污水图像特征信息和污水指标数据特征信息,包括:将所述第一信息内的污水图像信息进行特征提取,其中,将所述污水图像信息进行目标检测,将所述污水图像信息与预设的清洁水图像信息进行对比,得到所有的差异区域图像信息,将所述差异区域图像信息作为污水图像特征信息;将所述第一信息内的污水指标数据信息发送至Bert模型内进行预训练,确定第一信息内包含的特征数据信息,所述特征数据信息为所述指标数据信息大于或小于预设阈值的指标数据信息;将所述特征数据信息进行层次分析,确定每个特征数据信息的相对权重;将所有的特征数据信息的相对权重由大到小进行排序,并按照排列顺序选取前二十的特征数据信息作为污水指标数据特征信息:其中,将所述污水图像信息进行目标检测,将所述污水图像信息与预设的清洁水图像信息进行对比,得到所有的差异区域图像信息,包括:将所述污水图像信息与预设的清洁水图像信息发送至预设三维空间直角坐标系进行坐标转化,得到所述污水图像信息与预设的清洁水图像信息中每个像素点的坐标值和像素值;将所述污水图像信息与预设的清洁水图像信息中每个像素点的坐标值和像素值进行两两对应对比,得到区别特征像素点;将区别特征像素点进行连线,并通过线性插值法对所述连线进行插值处理,得到所述污水图像信息与预设的清洁水图像信息的差异区域图像;其中,将所述判断结果和第二信息发送至预设的污水运营模型进行分析,得到污水再利用策略信息,包括:将所述第二信息内数据进行特征分析,得到所述第二信息内的用途特征、用量特征和价格特征,其中,所述用途特征为污水再利用的用途,所述用量特征为所有用途的污水的用水量,所述价格特征为所有用途的污水的成本价格和售卖价格;基于KM匹配算法将所述第二信息内的用途特征、用量特征和价格特征分别与所述判断结果进行匹配,得到至少两个污水再利用策略信息,所述污水再利用策略中包括每个清洁等级的污水对应的用途、用量和价格;将所有污水再利用策略信息发送至训练后的SAGA优化模型进行处理,得到利润率最高的污水再利用策略信息;其中,将所有污水再利用策略信息发送至训练后的SAGA优化模型进行处理,得到利润率最高的污水再利用策略信息,包括:将所有污水再利用策略信息进行无量纲化处理,并将无量纲化处理后的污水再利用策略信息作为输入参数输入至预设的SAGA优化模型,并设置SAGA优化模型的最大优化迭代次数、交叉概率、突变概率和种群规模;将所有污水再利用策略信息进行初始化处理,其中,将每个污水再利用策略信息作为一个种群,得到初始种群;将所有的初始种群进行交叉变异操作,将所有的初始种群内的用途、用量和价格进行重新组合,得到至少一个子代;构建一个计算利润率的目标函数,并对所有的子代和初始种群进行利润率判断,若其中子代的利润率小于预设阈值或大于1,则将所述子代进行删除,得到删除异常子代的种群的利润率和初始种群的利润率;基于锦标赛选择法选择利润率较高的种群,并重复变异操作和利润率判断操作,直至当前迭代次数达到预设的最大优化迭代次数,并将最后得到的利润率最高的种群作为污水再利用策略信息;其中,所述目标函数如下所示: ;其中,A表示利润率,n表示污水再利用策略总数量,i表示第i个污水再利用策略,表示第i个污水再利用策略中的用途特征对应的收益率,表示第i个污水再利用策略中的用量特征,表示第i个污水再利用策略中的售卖价格,表示第i个污水再利用策略中的成本价格。
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