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龙图腾网恭喜徐州光引科技发展有限公司申请的专利饮酒状态预测方法、系统、电子设备和计算机存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN118053586B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-04-22发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202410196539.2，技术领域涉及：G16H50/30；该发明授权饮酒状态预测方法、系统、电子设备和计算机存储介质是由周婧雯;明亮;卓伟;王兵设计研发完成，并于2024-02-22向国家知识产权局提交的专利申请。

本饮酒状态预测方法、系统、电子设备和计算机存储介质在说明书摘要公布了：本公开提供了一种饮酒状态预测方法、系统、电子设备和计算机存储介质。其中，饮酒状态预测方法，包括：获取与待检测对象对应的光谱信息和生理信息；基于饮酒状态预测模型，将光谱信息和生理信息进行特征融合，得到融合信息，根据融合信息对待检测对象的饮酒状态进行预测处理，得到多个预测标签及其对应的预测概率，其中，多个预测标签分别对应多种不同的饮酒状态，饮酒状态预测模型中携带有待检测对象的饮酒状态和融合信息的对应关系；将多个预测概率中最大值所对应的预测标签，确定为待检测对象的饮酒状态的预测结果。

本发明授权饮酒状态预测方法、系统、电子设备和计算机存储介质在权利要求书中公布了：1.一种饮酒状态预测方法，其特征在于，包括：获取与待检测对象对应的光谱信息和生理信息；基于饮酒状态预测模型，将所述光谱信息和所述生理信息进行特征融合，得到融合信息，并根据所述融合信息对所述待检测对象的饮酒状态进行预测处理，得到多个预测标签及其对应的预测概率，其中，多个预测标签分别对应多种不同的饮酒状态，所述饮酒状态预测模型中携带有所述待检测对象的饮酒状态和所述融合信息的对应关系；其中，所述光谱信息是使用近红外光谱检测设备对待检测对象的皮下毛细血管分布密集的部位进行检测得到，所述生理信息包括心电图信号和或光电容积图信号；将多个所述预测概率中最大值所对应的预测标签，确定为所述待检测对象的饮酒状态的预测结果；其中，所述饮酒状态预测模型包括特征提取模块，所述特征提取模块包括频域特征提取单元、时域特征提取单元和特征融合单元，所述频域特征提取单元至少包括层叠设置的卷积网络和池化网络、激活函数层以及全连接层，将所述光谱信息和所述生理信息进行特征融合，得到融合信息，包括：基于所述频域特征提取单元，对所述光谱信息进行特征提取，得到光谱特征；其中，所述卷积网络通过可训练卷积核的滑动平移对所述光谱信息进行加权求和运算获得卷积操作结果，并对所述卷积操作结果进行转换输出光谱特征向量；基于所述时域特征提取单元，从正向和反向两个时间维度上对所述生理信息进行特征提取，得到生理特征；基于所述特征融合单元，将所述光谱特征和所述生理特征进行特征拼接，得到所述融合信息。

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