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龙图腾网恭喜广州虎牙科技有限公司申请的专利流式语音识别及模型训练方法、装置、计算机设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN117456986B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-04-22发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202311531379.4，技术领域涉及：G10L15/06；该发明授权流式语音识别及模型训练方法、装置、计算机设备是由陈凯斌设计研发完成，并于2023-11-16向国家知识产权局提交的专利申请。

本流式语音识别及模型训练方法、装置、计算机设备在说明书摘要公布了：本发明提供的流式语音识别及模型训练方法、装置、计算机设备，获取训练后的非流式语音识别模型；非流式语音识别模型的识别准确度和输出延迟均满足预设指标；将非流式语音识别模型的模型参数固定，作为初始的流式语音识别模型；利用非流式语音识别模型，对流式语音识别模型进行蒸馏训练，以使流式语音识别模型的输出逼近非流式语音识别模型的输出；当达到预设训练条件时停止训练，得到训练后的流式语音识别模型。本发明利用已有的高质量非流式语音识别模型,通过知识蒸馏的方法来提升流式语音识别模型的效果，相比直接从零开始训练，本发明训练得到的流式语音识别模型,既可以实现低延时的流式识别,又保证了识别质量。

本发明授权流式语音识别及模型训练方法、装置、计算机设备在权利要求书中公布了：1.一种流式语音识别模型训练方法，其特征在于，所述方法包括：获取训练后的非流式语音识别模型；所述非流式语音识别模型的识别准确度和输出延迟均满足预设指标；将所述非流式语音识别模型的模型参数固定，作为初始的流式语音识别模型；所述流式语音识别模型包括第一ctc解码器和第一attention解码器；所述非流式语音识别模型包括第二ctc解码器和第二attention解码器；利用所述非流式语音识别模型，对所述流式语音识别模型进行蒸馏训练，以使所述流式语音识别模型的输出逼近所述非流式语音识别模型的输出，包括：在训练过程中，确定所述第一ctc解码器和所述第一attention解码器之间的融合损失，即根据预设的平衡因子将所述第一ctc解码器的ctc损失和所述第一attention解码器的attentionencoder-decoder损失进行融合，得到所述融合损失；当达到预设训练条件时停止训练，得到训练后的所述流式语音识别模型。

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