恭喜中国科学院计算技术研究所程学旗获国家专利权
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龙图腾网恭喜中国科学院计算技术研究所申请的专利一种目标检测模型对抗训练方法、目标检测方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116580265B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-04-22发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310604430.3，技术领域涉及：G06V10/774；该发明授权一种目标检测模型对抗训练方法、目标检测方法及系统是由程学旗;郭嘉丰;沈云汉;李琳;邱强设计研发完成，并于2023-05-26向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种目标检测模型对抗训练方法、目标检测方法及系统在说明书摘要公布了：本发明提供一种目标检测模型对抗训练方法，所述方法包括：S1、获取目标图像数据集和初始对抗图案，所述目标图像数据集包括多个图像样本，且每个图像样本中设置有目标边界框标注；S2、对初始对抗图案进行分形变换以获得目标对抗图案；S3、将步骤S2得到的目标对抗图案注入所述目标图像数据集中每一图像样本的目标边界框内得到对抗训练集，并采用对抗训练集训练目标检测模型至收敛。本发明引入了引入分形变换损失对对抗图案进行迭代更新，使得生成的对抗图案具有一定的自相似性，采用具有自相似性的对抗图案对目标检测模型进行对抗训练，能够提升目标检测模型的鲁棒性，使得模型具有较强的对抗能力。
本发明授权一种目标检测模型对抗训练方法、目标检测方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种目标检测模型对抗训练方法，其特征在于，所述方法包括：S1、获取目标图像数据集和初始对抗图案，所述目标图像数据集包括多个图像样本，且每个图像样本中设置有目标边界框标注；S2、按照预设的分形变换方式对初始对抗图案进行分形变换以获得目标对抗图案；其中，所述预设的分形变换方式为平铺变换、谢尔宾斯基地毯变换或谢尔宾斯基三角形变换；S3、将步骤S2得到的目标对抗图案注入所述目标图像数据集中每一图像样本的目标边界框内得到对抗训练集，并采用对抗训练集训练目标检测模型至收敛。
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2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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