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龙图腾网恭喜安徽大学申请的专利基于可控多稳态的分数阶忆阻混沌映射的视频加密方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116156222B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-04-22发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310154761.1，技术领域涉及：H04N21/2347；该发明授权基于可控多稳态的分数阶忆阻混沌映射的视频加密方法是由丁大为;王金;杨宗立;张红伟;王谋媛;张亚利;施少卿设计研发完成，并于2023-02-23向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于可控多稳态的分数阶忆阻混沌映射的视频加密方法在说明书摘要公布了：本发明涉及视频加密技术领域，具体涉及基于可控多稳态的分数阶忆阻混沌映射的视频加密方法、以及使用了该种视频加密方法的视频加密装置。本发明构建了一种具有可控同质多稳态的分数阶忆阻混沌映射，利用其产生的持续且稳定的增强混沌序列对视频数据进行加密。本发明中不同的加密步骤使用了不同的增强混沌序列，从而产生了较高的安全性。本发明可以有效的抵抗噪声攻击，并且对抵抗加密视频数据在传输过程中的数据丢失有很好的鲁棒性。本发明对密钥的敏感性很高，密钥空间大，具有良好的实际应用前景。

本发明授权基于可控多稳态的分数阶忆阻混沌映射的视频加密方法在权利要求书中公布了：1.基于可控多稳态的分数阶忆阻混沌映射的视频加密方法，用于将原始视频处理成加密视频，其特征在于，所述视频加密方法包括：构建分数阶忆阻混沌映射，并生成持续且稳定的增强混沌序列；其中，构建分数阶忆阻混沌映射的方法包括：构建具有多段非线性函数的局部有源离散忆阻器，并将其引入分数阶混沌映射，生成分数阶忆阻混沌映射；所述分数阶忆阻混沌映射的数学方程为： 其中，uzn为忆阻器内部状态变量函数； c、d、I是忆阻器内部参数，b是系统参数，f、μ、γ、a是常数，k是耦合系数，q是分数阶次，xn、yn、zn是状态变量，x0、y0、z0分别是相应状态变量的初始值；所述增强混沌序列的生成方法包括：令I＝1，q＝0.95，a＝5.5，b＝0.46，μ＝γ＝0.46，c＝-0.55，k＝0.1，d＝1.3，f＝2000；所述分数阶忆阻混沌映射生成5个共存的混沌吸引子；将分数阶忆阻混沌映射迭代M×N次，得到5组增强混沌序列Zi2，i2＝1,2,3,4,5；其中，M和N分别表征PjR、PjG、PjB的行数和列数；5组增强混沌序列Zi2包括第一部分、第二部分、第三部分，第一部分为Z1、Z2、Z3，第二部分为Z4，第三部分为Z5；提取并储存原始视频的所有帧图像Pj，j＝1,2,3,…；将提取的帧图像Pj分解为R、G、B三个通道的像素矩阵PjR、PjG、PjB；对PjR、PjG、PjB进行混沌加密；其中，进行混沌加密的方法包括：步骤401，使用增强混沌序列的第一部分对PjR、PjG、PjB进行置乱操作，得到置乱矩阵VR、VG、VB；步骤402，使用增强混沌序列的第二部分对VR、VG、VB进行移位扩散，得到移位扩散的像素矩阵V′R、V′G、V′B；步骤403，使用增强混沌序列的第三部分对V′R、V′G、V′B进行异或扩散，得到异或扩散后的像素矩阵HR、HG、HB；将HR、HG、HB重塑为加密后的帧图像P′j；将所有加密后的帧图像P′j重构为加密视频。

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