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龙图腾网恭喜沈阳农业大学申请的专利一种应用于可变参数的端铣加工数字孪生模型的构建方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116009482B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-04-22发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310148092.7，技术领域涉及：G05B19/4069；该发明授权一种应用于可变参数的端铣加工数字孪生模型的构建方法是由杨蒙蒙;张峰;徐占洋;杨喜英;曲曼赫;李泽辉设计研发完成，并于2023-02-22向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种应用于可变参数的端铣加工数字孪生模型的构建方法在说明书摘要公布了：本发明属于端铣加工技术领域，尤其涉及一种应用于可变参数的端铣加工数字孪生模型的构建方法，其特征在于，基于数字孪生模型确定实际端铣加工过程中温度测量点的数量，并结合端铣加工过程中的实际温度监测时间序列数据，预测端铣加工过程中刀具与工件表面接触位置的热变形，在端铣加工过程中实时指导端铣加工工艺参数的优化，预测刀具与工件接触区域温度和热变形。本发明的有益效果在于：能够实现工艺参数和环境因素变化所引起的热源、对流换热系数变化，而导致的温度和热变形变化的准确预测，从而有效指导端铣加工工艺参数的优化设计。

本发明授权一种应用于可变参数的端铣加工数字孪生模型的构建方法在权利要求书中公布了：1.一种应用于可变参数的端铣加工数字孪生模型的构建方法，其特征在于，基于数字孪生模型确定实际端铣加工过程中温度测量点的数量，并结合端铣加工过程中的实际温度监测时间序列数据，预测端铣加工过程中刀具与工件表面接触位置的温度和热变形，在端铣加工过程中实时指导端铣加工工艺参数的优化，具体包括以下步骤：1采用有限元FEM计算的方法，建立待加工工件的有限元模型，根据加工工艺参数设置边界条件，完成整个端铣加工过程的仿真计算，输出加工过程中各个温度监测点的温度时间序列数据以及刀具与工件接触位置的热变形时间序列数据；2使用多元线性回归MLR、Akaike信息准则AIC和p值判断的方法，结合有限元模型的计算数据，构建基本模型，如下式：DHSt＝β0+∑βiTCHit式1式中，DHSt为不同时刻刀具与工件接触区域的热变形；β0为实常数；βi为回归方程第i项的系数；TCHi是第CHi个监测点的温度时间序列数据；3对刀具与工件接触区域的热源值和工件与环境的对流换热系数进行不同程度的改变，并完成这些工况下的工件端铣加工过程的有限元计算并输出相应的温度和热变形的时间序列结果数据；4采用基本模型结合有限元模型计算不同工况下端铣加工过程中工件的温度时间序列结果数据，完成刀具与工件接触区域热变形的时间序列结果计算；5采用式2完成刀具与工件接触区域热变形的有限元模型计算结果与基本模型计算结果的相对平均误差率的计算，完成基本模型的优化； 式中，为不同有限元模型结果相比于基本模型的相对平均误差率；dFEM为不同时刻的有限元模型计算热变形结果，dMC为不同时刻的基本模型计算热变形的优化结果；6以单独热源变化率、单独对流换热系数变化率为x轴，所对应的相对平均误差率为y轴，绘制曲线并进行方程拟合，分别获得热源变化率，对流系数变化率与相对平均误差率之间的方程，如式3和4： 式中，和分别为热源变化率和对流换热系数变化率所对应的相对平均误差率，μHS为热源变化率，μHTC为对流换热系数变化率，a、b、c、d、e、f为常数；7采用MLR法，结合热源、对流换热系数同时变化的变化率以及所对应的相对平均误差率数据，建立新的热源、对流换热系数变化率与相对平均误差率关系式，如下： 8结合式1和式5，则最终得到可应用于可变参数端铣加工中预测工件温度和热变形的数字孪生模型，如下：

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人沈阳农业大学，其通讯地址为：110000 辽宁省沈阳市东陵路120号133栋1-3-2；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。