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龙图腾网恭喜杭银消费金融股份有限公司申请的专利一种基于数据共享的分布式压缩存储方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115857823B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-04-22发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211660453.8，技术领域涉及：G06F3/06；该发明授权一种基于数据共享的分布式压缩存储方法是由祁朋涛设计研发完成，并于2022-12-23向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于数据共享的分布式压缩存储方法在说明书摘要公布了：本发明涉及电数字数据处理技术领域，具体涉及一种基于数据共享的分布式压缩存储方法。该方法包括：根据特征序列中一个数据对应的上行数据和下行数据获得该数据的上行调整系数和下行调整系数；根据特征序列中一个数据的上行调整系数、下行调整系数、该数据的上行数据和下行数据获得该数据的基础容差；根据一个数据在特征序列中出现的频数、该数据的上行数据和下行数据获得该数据的容差权重；基于每个数据的基础容差和容差权重得到每个数据的最终容差；利用每个数据的最终容差对图像对应数据序列进行压缩，并将压缩后的数据共享到各副服务器进行分布式储存。本发明通过获得的自适应的最终容差能够提升图像数据的压缩效果。

本发明授权一种基于数据共享的分布式压缩存储方法在权利要求书中公布了：1.一种基于数据共享的分布式压缩存储方法，其特征在于，该方法包括：图像各像素点一个通道的灰度值组成一维的数据序列；去除数据序列中的冗余数据得到特征序列；获取特征序列在SDT压缩算法过程中一个数据对应的上行数据和下行数据，基于上行数据和下行数据获得该数据的上行调整系数和下行调整系数；根据特征序列中一个数据的上行调整系数、下行调整系数、该数据的上行数据和下行数据获得该数据的基础容差；根据一个数据在特征序列中出现的频数、该数据的上行数据和下行数据获得该数据的容差权重；基于每个数据的基础容差和容差权重得到每个数据的最终容差；利用每个数据的最终容差对图像对应数据序列进行压缩，并将压缩后的数据共享到各副服务器进行分布式储存；所述基于上行数据和下行数据获得该数据的上行调整系数和下行调整系数，包括：获得特征序列中一个数据对应的上行数据的数量与，上行数据和下行数据的数量的和的比值；获得所有上行数据的平均值的倒数和标准差；所述比值、所述平均值的倒数和所述标准差的乘积为上行数据的第一计算参数，同理获得下行数据的第二计算参数；求得第一计算参数和第二计算参数相加的结果，第一计算参数与所述相加的结果的比值为该数据的上行调整系数，第二计算参数与所述相加的结果的比值为该数据的下行调整系数；所述根据一个数据在特征序列中出现的频数、该数据的上行数据和下行数据获得该数据的容差权重，包括：将特征序列中相同的数据分为一类，获得每类数据的数量和总的类别数；获得上行数据以及下行数据与该数据的差值；根据一个数据出现的频数、特征序列中每类数据的数量、总的类别数、所述差值与该数据的比值的绝对值获得该数据的容差权重；所述数据的容差权重为： 其中，表示特征序列中第j个数据的容差权重；表示第j个数据在特征序列中出现的频数；表述第类数据中数据的数量，第类数据中数据的大小为；表示数据序列中总的类别数；和分别表示该数据的上行数据的数量和下行数据的数量；表示该数据的上行数据和下行数据中的第个数据；表示以自然常数e为底的指数函数。

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