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龙图腾网恭喜齐鲁工业大学(山东省科学院)申请的专利基于多行为和项目知识的图转换网络会话推荐方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114996480B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-04-22发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210749503.3，技术领域涉及：G06F16/36；该发明授权基于多行为和项目知识的图转换网络会话推荐方法及系统是由姜雪松;柴慧慧;尉秀梅;马浩翔;陈珺;陈佃迎设计研发完成，并于2022-06-29向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于多行为和项目知识的图转换网络会话推荐方法及系统在说明书摘要公布了：本公开属于人工智能与信息检索技术领域，具体涉及一种基于多行为和项目知识的图转换网络会话推荐方法及系统，包括：获取用户‑项目多行为交互图和知识感知的项目‑项目关系图；基于多行为交互模式嵌入对所获取的用户‑项目多行为交互图和知识感知的项目‑项目关系图进行融合，得到会话损失函数；通过基于成对关系向量的知识图谱嵌入翻译模型对项目知识进项学习，同时对用户‑项目多行为交互关系和项目‑项目依赖关系辅助学习，得到项目知识损失函数；根据推荐损失函数和项目知识损失函数多链路聚合融合，得到综合损失函数，实现会话推荐。

本发明授权基于多行为和项目知识的图转换网络会话推荐方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于多行为和项目知识的图转换网络会话推荐方法，其特征在于，包括：获取用户-项目多行为交互图和知识感知的项目-项目关系图；基于多行为交互模式嵌入对所获取的用户-项目多行为交互图和知识感知的项目-项目关系图进行MLP的融合，得到会话损失函数；通过基于成对关系向量的知识图谱嵌入翻译模型对项目知识进项学习，同时对用户-项目多行为交互关系和项目-项目依赖关系辅助学习，得到项目知识损失函数；根据会话损失函数和项目知识损失函数多链路聚合融合，得到综合损失函数，实现会话推荐；其中，基于时间上下文编码，获取用于表征时间感知场景中不同用户-项目之间交互影响的行为动态信息，并将所获取的行为动态信息纳入到异构信号中；利用图注意机制对所得到的用户-项目多行为交互图进行源节点和目标节点之间的时间感知信息的传播；在时间感知信息传播的过程中，合并不同行为类型的全局上下文信息，使用多通道参数学习处理注意力转换矩阵；在项目知识嵌入的过程中，将所述基于成对关系向量的知识图谱嵌入翻译模型导入到超平面中，处理多对一和多对多的项目-项目之间的关系；将项目知识嵌入学习作为辅助任务导入到多链路聚合范式中，将任务的学习结果作为提示来指导另一个任务的学习，协助完成会话推荐任务。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人齐鲁工业大学(山东省科学院)，其通讯地址为：250353 山东省济南市长清区大学路3501号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。