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恭喜维沃移动通信有限公司张鹏涛获国家专利权

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龙图腾网恭喜维沃移动通信有限公司申请的专利网络模型训练方法及其装置获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN115035387B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-04-22发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202210753172.0,技术领域涉及:G06V10/82;该发明授权网络模型训练方法及其装置是由张鹏涛设计研发完成,并于2022-06-29向国家知识产权局提交的专利申请。

网络模型训练方法及其装置在说明书摘要公布了:本申请公开了一种网络模型训练方法及其装置,属于模型训练技术领域。网络模型训练方法,包括:获取第一表征网络和第二表征网络,其中,第二表征网络为第一表征网络的增广网络;将图像数据分别输入至第一表征网络和第二表征网络进行特征提取,得到第一特征数据和第二特征数据,其中,在特征提取过程中,第二表征网络的数据流包括第一表征网络的数据流;根据所述第一特征数据和所述第二特征数据,对所述第一表征网络进行监督训练,得到目标模型。

本发明授权网络模型训练方法及其装置在权利要求书中公布了:1.一种网络模型训练方法,其特征在于,包括:获取第一表征网络和第二表征网络,其中,所述第二表征网络为所述第一表征网络的增广网络;将图像数据分别输入至所述第一表征网络和第二表征网络进行特征提取,得到第一特征数据和第二特征数据,其中,在特征提取过程中,所述第二表征网络的数据流包括所述第一表征网络的数据流;根据所述第一特征数据和所述第二特征数据,对所述第一表征网络进行监督训练,得到目标模型;所述将图像数据输入至所述第一表征网络和第二表征网络进行特征提取,得到第一特征数据和第二特征数据,包括:通过所述第一表征网络和所述第二表征网络,对所述图像数据进行下采样处理,得到第一下采样结果和第二下采样结果;将所述第一下采样结果输入至所述第一表征网络进行上采样处理,得到第一上采样结果;将所述第一下采样结果和所述第二下采样结果输入至所述第二表征网络进行上采样处理,得到第二上采样结果;根据所述第一上采样结果确定所述第一特征数据,以及根据所述第一上采样结果和第二上采样结果确定所述第二特征数据。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人维沃移动通信有限公司,其通讯地址为:523863 广东省东莞市长安镇维沃路1号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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