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龙图腾网恭喜北京奇艺世纪科技有限公司申请的专利一种视频推荐文本的生成方法、模型训练方法及相关装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115129931B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-04-22发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210692931.7，技术领域涉及：G06F16/78；该发明授权一种视频推荐文本的生成方法、模型训练方法及相关装置是由保俊杉设计研发完成，并于2022-06-17向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种视频推荐文本的生成方法、模型训练方法及相关装置在说明书摘要公布了：本申请涉及一种视频推荐文本的生成方法、模型训练方法及相关装置，该视频推荐文本的生成方法包括：获取目标视频对应的文本信息，文本信息包括与目标视频相关联的描述信息和至少一个标签信息；将描述信息和至少一个标签信息输入至预先训练的文本生成模型，得到目标视频的推荐文本；其中，文本生成模型用于获取描述信息和至少一个标签信息的上下文表征，并根据上下文表征依次确定每个文本位置对应的文本内容，得到推荐文本。这样，可以通过预先训练的文本生成模型对目标视频的描述信息和至少一个标签信息进行上下文表征，预测得到目标视频的推荐文本，无需人工来编写推荐文本，从而提高了推荐文本的获取效率，同时降低了人力成本。

本发明授权一种视频推荐文本的生成方法、模型训练方法及相关装置在权利要求书中公布了：1.一种视频推荐文本的生成方法，其特征在于，所述方法包括：获取目标视频对应的文本信息，所述文本信息包括与所述目标视频相关联的描述信息和至少一个标签信息；将所述描述信息和所述至少一个标签信息输入至预先训练的文本生成模型，得到所述目标视频的推荐文本；其中，所述文本生成模型用于获取所述描述信息和所述至少一个标签信息的上下文表征，并根据所述上下文表征依次确定每个文本位置对应的文本内容，得到所述推荐文本；其中，所述将所述描述信息和所述至少一个标签信息输入至预先训练的文本生成模型，得到所述目标视频的推荐文本，包括：将所述描述信息和所述至少一个标签信息输入至所述文本生成模型，得到第一候选文本，所述第一候选文本对应所述推荐文本的第一文本位置；将所述描述信息、所述至少一个标签信息和所述第一候选文本输入至所述文本生成模型，得到第二候选文本，所述第二候选文本对应所述第一文本位置的下一文本位置；将所述第二候选文本作为新的第一候选文本，并循环执行以下步骤，直到满足目标条件：将所述描述信息、所述至少一个标签信息和所述第一候选文本输入至所述文本生成模型，得到第二候选文本，其中，所述目标条件为得到的第二候选文本为表征语句结束的文本，或者所述描述信息和所述至少一个标签信息输入所述文本生成模型的次数达到预设次数。

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