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龙图腾网恭喜深圳市深科创投科技有限公司申请的专利一种基于VR眼镜的手势识别系统及方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115083014B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-04-22发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210621987.3，技术领域涉及：G06V40/20；该发明授权一种基于VR眼镜的手势识别系统及方法是由顾金鑫;常安群;邓小军设计研发完成，并于2022-06-02向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于VR眼镜的手势识别系统及方法在说明书摘要公布了：本发明提出一种基于VR眼镜的手势识别系统及方法，所述手势识别系统包括用于获取第一视频数据的数据获取模块、数据处理模块、指纹识别模块和手势识别模块。通过将获取到的第一视频数据进行处理后，再进行分割、提取得到第一手部区域，然后利用指纹与手势识别模型间的对应关系，根据所述第一指纹图像信息确定第一手势识别模型，再利用所述第一手势识别模型对所述第一手部区域进行手势识别，得到第一手势识别结果，不仅识别手势的速度快，而且能保证高标准的识别率。

本发明授权一种基于VR眼镜的手势识别系统及方法在权利要求书中公布了：1.一种基于VR眼镜的手势识别系统，其特征在于，包括：用于获取第一视频数据的数据获取模块、数据处理模块、指纹识别模块和手势识别模块；其中，所述数据获取模块被配置为：获取背景图像数据，建立包含背景样本像素值的背景像素库；所述数据处理模块被配置为：从所述第一视频数据中提取第一视频图像序列；对所述第一视频图像序列进行处理，将背景与人体进行分割，得到第一分割图像；确定所述第一分割图像中的连通域并对所述连通域进行标识；根据预设的手部区域大小范围值，从所述连通域中确定第一手部区域；所述指纹识别模块被配置为：从所述第一手部区域中提取第一指纹图像信息；所述手势识别模块被配置为：利用指纹与手势识别模型间的对应关系，根据所述第一指纹图像信息确定第一手势识别模型；利用所述第一手势识别模型对所述第一手部区域进行手势识别，得到第一手势识别结果；其中，在所述对所述第一视频图像序列进行处理，将背景与人体进行分割，得到第一分割图像的步骤中，所述数据处理模块具体被配置为：从所述第一视频图像序列中按预设的顺序中提取当前像素点；将所述当前像素点的像素值与所述背景像素库中的所有所述背景样本像素值进行比较；确定与所述当前像素点的像素值的差值在第一预设范围内的所述背景样本像素值的第一数量；若所述第一数量大于第一预设阈值，则确定所述当前像素点属于背景点；重复上述步骤，直到将所述第一视频图像序列比较完成，得到当前背景点集；根据所述当前背景点集，确定所述第一视频图像序列中的背景图像区域；将所述背景图像区域从所述第一视频图像序列中提取出来，实现背景与人体的分割，得到所述第一分割图像；其中，所述确定所述第一分割图像中的连通域并对所述连通域进行标识的步骤之后、所述根据预设的手部区域大小范围值，从所述连通域中确定第一手部区域的步骤之前，所述数据处理模块被配置为：将所述第一分割图像压缩成像素值为64*64的图像并进行灰度化处理；将处理后的图像输入训练好的卷积神经网络模型得到人脸图像区域；将所述人脸图像区域从所述连通域中删除；其中，所述从所述第一手部区域中提取第一指纹图像信息的步骤，所述指纹识别模块具体被配置为：从所述第一手部区域中提取第一指头图像；从所述第一指头图像中检测并提取第一指纹图像；对所述第一指纹图像进行灰度化、归一化处理得到第二指纹图像；对所述第二指纹图像进行二值化处理得到第三指纹图像；对所述第三指纹图像进行增强和细化处理得到第四指纹图像；从所述第四指纹图像中提取特征点；将所述特征点与预先存储的指纹数据库中的指纹样本的进行特征点匹配；当匹配值达到预设匹配值时，确定对应的指纹样本的信息为所述第一指纹图像信息。

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