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龙图腾网恭喜广东电网有限责任公司申请的专利一种高渗透新能源配电网的网架结构优化方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115186573B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-04-22发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210599745.9，技术领域涉及：G06F30/27；该发明授权一种高渗透新能源配电网的网架结构优化方法及装置是由张俊潇;高崇;王天霖;吴亚雄;陈沛东;黄烨;李浩;何璇;程苒;张黎明;罗强;许志恒;段瑶;周姝灿;徐敏;郭祚刚设计研发完成，并于2022-05-30向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种高渗透新能源配电网的网架结构优化方法及装置在说明书摘要公布了：本发明公开一种高渗透新能源配电网的网架结构优化方法及装置，所述方法包括：根据高渗透新能源配电网的历史运行数据的网架结构及通过电能质量评分函数得到网架结构对应的电能质量评分，利用含有强学习器的教师网络对关联关系进行训练；将训练后的所述教师网络的概率分布传授给含弱学习器的学生网络；建立综合能源互补模型表示高渗透新能源配电网的结构，并采用混沌粒子群算法对不同参数的综合能源互补模型进行优化，得到多个不同的高渗透新能源配电网结构；利用所述学生网络对所述多个不同的高渗透新能源配电网结构进行评估择优。采用本发明，利用混沌粒子群‑知识蒸馏组合优化网架结构，完善电源分配路径，改善配电网系统的电能质量状况。

本发明授权一种高渗透新能源配电网的网架结构优化方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种高渗透新能源配电网的网架结构优化方法，其特征在于，包括：根据多个电能质量指标，采用模糊层次分析法得到电能质量评分函数；根据高渗透新能源配电网的历史运行数据的网架结构及通过所述电能质量评分函数得到网架结构对应的电能质量评分，利用含有强学习器的教师网络对关联关系进行训练；所述教师网络用于根据所述电能质量评分和网架结构的关联关系进行知识蒸馏，得到不同网架优化方案的优劣分布；所述强学习器对于训练集的学习程度和经验函数的拟合程度比弱学习器高；将训练后的所述教师网络的概率分布传授给含弱学习器的学生网络；建立综合能源互补模型表示高渗透新能源配电网的结构，并采用混沌粒子群算法，在含支路容量约束、节点电压约束和网络辐射约束的约束条件下，以使所述电能质量评分函数最大化为目标函数，对不同参数的综合能源互补模型进行优化，得到多个不同的高渗透新能源配电网结构；利用所述学生网络对所述多个不同的高渗透新能源配电网结构进行评估，将电能质量评分最高的高渗透新能源配电网结构作为优化后的网架结构。

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