买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网恭喜南京林业大学申请的专利基于深度小波核变分自编码器的机械故障诊断方法和系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114897027B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-04-22发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210589411.3，技术领域涉及：G06F18/10；该发明授权基于深度小波核变分自编码器的机械故障诊断方法和系统是由鄢小安;姜东;刘英设计研发完成，并于2022-05-26向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于深度小波核变分自编码器的机械故障诊断方法和系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于深度小波核变分自编码器的机械故障诊断方法和系统，所述诊断方法包括如下步骤：获取针对机电液系统不同故障的两通道非线性振动数据并按1：1比例随机划分为训练集和测试集；将核函数映射模块、深度核特征学习模块和分类模块依次串接组成深度小波核变分自编码器；其中，核函数映射模块采用核函数映射方法将采集的数据集投影到高维特征空间，深度核特征学习模块采用小波变分自编码器进行堆叠学习并获得分类向量，分类模块对分类向量进行故障分类；采用训练集对深度小波核变分自编码器进行训练，完成非线性故障信息的深度提取，并将测试集输入到已训练好的深度小波核变分自编码器中，自动实现机电液系统的故障诊断。

本发明授权基于深度小波核变分自编码器的机械故障诊断方法和系统在权利要求书中公布了：1.一种基于深度小波核变分自编码器的机械故障诊断方法，其特征在于，包括如下步骤：S10：获取针对机电液系统不同故障的两通道非线性振动数据xk和采样点数为n，并按1：1比例随机划分为训练集和测试集；S20：将核函数映射模块、深度核特征学习模块和分类模块依次串接组成深度小波核变分自编码器；其中，核函数映射模块配置为采用核函数映射方法将采集的数据集投影到高维特征空间，深度核特征学习模块配置为采用小波变分自编码器进行堆叠学习并获得分类向量，分类模块配置为对分类向量进行故障分类；S30：采用训练集对深度小波核变分自编码器进行训练，完成非线性故障信息的深度提取，并将测试集输入到已训练好的深度小波核变分自编码器中，自动实现机电液系统的故障诊断。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人南京林业大学，其通讯地址为：210000 江苏省南京市龙蟠路159号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。