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龙图腾网恭喜杭州电子科技大学申请的专利一种工业无线网络中关键链路评估方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115002812B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-04-22发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210578757.3，技术领域涉及：H04W24/04；该发明授权一种工业无线网络中关键链路评估方法是由孙丹枫;邬惠峰;赵建勇;胡俊杰设计研发完成，并于2022-05-26向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种工业无线网络中关键链路评估方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种工业无线网络中关键链路评估方法，所述方法包括：建立典型应用网络，通过稳定性测量设备测量稳定性数据并归一化；对稳定性数据按链路本身，链路之间和网络之间三类进行标签化；建立深度自编码网络，提取稳定性数据特征；建立深度神经网络根据两个链路的稳定性特征，给出相关性的评估结果；计算所有链路的平均相关性，最大的即为关键链路。本发明实现了多逻辑链路工业无线网络中，关键链路评估，提供了一种网络不稳定情况下，通过停止关键链路来改善无线网络的方法。

本发明授权一种工业无线网络中关键链路评估方法在权利要求书中公布了：1.一种工业无线网络中关键链路评估方法，其特征在于，包括如下步骤：S100、链路稳定性数据测量建立典型应用网络，通过稳定性测量设备测量稳定性数据并归一化，并用一定步长的归一化后的稳定性数据表征一个逻辑链路的原始特征；S200、数据标签化对稳定性数据按链路本身，链路之间和网络之间三类进行标签化；S300、链路特征提取建立深度自编码器网络，提取稳定性数据特征；S400、链路相关系数计算通过建立全连接神经网络并根据两个链路的稳定性特征，给出相关性的评估结果；所述全连接神经网络的第一层为：其中，W0和b0为全连接神经网络第一层的网络参数，Li′,Lj′分别为链路i和链路j的稳定性特征，ReLU为激活函数，其表达式为：fx＝max0,x；全连接神经网络的中间各层可统一表示为：yk＝ReLUWkyk-1+bk,k∈{1,2,...,K}其中，Wk和bk为全连接神经网络第k层的网络参数；全连接神经网络的最后一层输出获得相关系数，表示为：rij＝σWKyK+bK其中，σ为Sigmoid激活函数，其形式为：S500、关键链路计算计算所有链路的平均相关性，最大的即为关键链路，关键链路的计算方法为： 其中，J为链路数量，rmax为最大值时即为关键链路。

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