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龙图腾网恭喜安谋科技(中国)有限公司申请的专利神经网络模型的运行方法、可读介质和电子设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114861901B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-04-22发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210613049.9，技术领域涉及：G06N3/063；该发明授权神经网络模型的运行方法、可读介质和电子设备是由高荣;郑烈;韩冥生设计研发完成，并于2022-05-20向国家知识产权局提交的专利申请。

本神经网络模型的运行方法、可读介质和电子设备在说明书摘要公布了：本申请涉及人工智能领域，具体涉及一种神经网络模型的运行方法、可读介质和电子设备。本申请的方法，在电子设备检测到部署其上的神经网络模型的类型，与预设运算逻辑对应的类型不同时，将适用于神经网络模型的第一类型数据，转换为预设运算逻辑可处理的数据类型，便于电子设备使用预设运算逻辑对神经网络模型的数据进行处理，并且在转换过程，通过调整预设运算逻辑的缩放系数，消除转换过程中存在的数据误差，保证转换后数据运算的精确度。

本发明授权神经网络模型的运行方法、可读介质和电子设备在权利要求书中公布了：1.一种神经网络模型的运行方法，应用于电子设备，其特征在于，包括：检测到待运行神经网络模型，确定所述待运行神经网络模型的类型属于第一类型神经网络模型；确定所述第一类型神经网络模型与所述电子设备预设运算逻辑对应的预设的第二类型不同，利用所述第一类型神经网络模型的第一参数将所述第一类型神经网络模型对应的第一类型数据转换为第二类型数据，所述第二类型数据与所述电子设备预设运算逻辑对应的预设的第二类型对应，以及利用所述电子设备预设运算逻辑，对所述第二类型数据进行运算处理，实现所述第一类型神经网络模型的功能；所述待运行神经网络模型的功能包括图像分类功能；所述利用所述待运行的神经网络模型的第一参数将所述第一类型神经网络模型对应的第一类型数据转换为第二类型数据，包括：根据所述待运行神经网络模型的第一参数以及所述预设运算逻辑的第二参数，确定第三参数，其中，所述第三参数包括所述第二参数以及所述第一参数，根据所述第三参数以及所述第一类型数据，得到所述第二类型数据；所述第一参数至少包括所述待运行神经网络模型的第一缩放系数，所述第二参数至少包括所述预设运算逻辑的第二缩放系数，所述根据所述待运行神经网络模型的第一参数以及所述预设运算逻辑的第二参数，确定所述第三参数包括：根据所述第一缩放系数，调整所述第二缩放系数，调整后的第二缩放系数与所述第一缩放系数互为倒数；根据所述第一缩放系数，所述调整后的第二缩放系数，确定所述第三参数。

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