恭喜北京百度网讯科技有限公司褚振方获国家专利权
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龙图腾网恭喜北京百度网讯科技有限公司申请的专利模型质量监控方法、装置、电子设备以及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114861909B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-04-22发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210554643.5，技术领域涉及：G06N3/08；该发明授权模型质量监控方法、装置、电子设备以及存储介质是由褚振方;钱正宇;施恩;胡鸣人;袁正雄;李金麒;黄悦;罗阳;王国彬设计研发完成，并于2022-05-20向国家知识产权局提交的专利申请。
本模型质量监控方法、装置、电子设备以及存储介质在说明书摘要公布了：本公开提供了一种模型质量监控方法、装置、电子设备以及存储介质。涉及计算机应用技术领域，尤其涉及模型开发等人工智能领域。具体实现方案为：获取目标模型的第一质量指标数据；获取预设时间段内目标模型的输入数据和输出数据；基于预设时间段内的输入数据和输出数据，利用目标算法确定目标模型的第二质量指标数据；对比第二质量指标数据与第一质量指标数据之间的差异，在差异超出预设范围的情况下，进行告警。根据本公开的技术方案，能智能地对模型的质量进行监控，快速及时地反馈模型的质量变化情况，提高模型质量监控的效率。
本发明授权模型质量监控方法、装置、电子设备以及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种模型质量监控方法，包括：获取监控类型和基准数据；所述监控类型包括异常点检测监控或偏移量检测监控；所述基准数据是用于确定第一质量指标数据的数据，所述基准数据包括基准输入数据和基准输出数据；从指标算法库中确定与所述监控类型匹配的目标算法；根据所述基准数据，利用所述目标算法确定出目标模型的第一质量指标数据；获取目标模型的第一质量指标数据；获取预设时间段内所述目标模型的输入数据和输出数据；基于所述预设时间段内的所述输入数据和所述输出数据，利用目标算法确定所述目标模型的第二质量指标数据；对比所述第二质量指标数据与所述第一质量指标数据之间的差异，在所述差异超出预设范围的情况下，进行告警。
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1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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