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龙图腾网恭喜国网河北省电力有限公司电力科学研究院;国家电网有限公司申请的专利虚拟电厂的隐私保护方法、装置、设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114925393B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-04-22发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210522356.6，技术领域涉及：G06F21/62；该发明授权虚拟电厂的隐私保护方法、装置、设备及存储介质是由陈泽;曾四鸣;左晓军;侯波涛;郗波;郭禹伶;常杰;刘惠颖;刘硕;王颖;史丽鹏设计研发完成，并于2022-05-13向国家知识产权局提交的专利申请。

本虚拟电厂的隐私保护方法、装置、设备及存储介质在说明书摘要公布了：本发明提供虚拟电厂的隐私保护方法、装置、设备及存储介质，该方法包括：构建虚拟电厂的初始优化调度模型；基于预设的信息伪装算子，对初始优化调度模型进行变形处理，得到伪装优化调度模型；将伪装优化调度模型发送至云端服务器；基于接收到的伪装结果，确定初始优化调度模型的真实结果；其中，伪装结果为云端服务器对伪装优化调度模型求解得到的。本发明可以对虚拟电厂的隐私进行保护，从而可以解决云服务框架下的信息与隐私不被泄露。

本发明授权虚拟电厂的隐私保护方法、装置、设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种虚拟电厂的隐私保护方法，其特征在于，包括：基于目标设备类型以及所述目标设备类型在不同时段的成本，确定所有所述目标设备类型的目标函数；基于所有所述目标设备类型的运行参数，设定所有所述目标设备类型的运行约束条件；基于所述目标函数、所述运行约束条件、虚拟电厂的能量平衡约束及所有所述目标设备类型的决策变量，构建第一初始优化调度模型；将所述第一初始优化调度模型中的不等式约束通过松弛变量转化为等式约束，得到所述初始优化调度模型；基于预设的信息伪装算子，对所述初始优化调度模型进行变形处理，得到伪装优化调度模型；将所述伪装优化调度模型发送至云端服务器；基于接收到的伪装结果，确定所述初始优化调度模型的真实结果；其中，所述伪装结果为所述云端服务器对所述伪装优化调度模型求解得到的；其中，所述第一初始优化调度模型为： 所述初始优化调度模型为： 所述预设的信息伪装算子分别为：与所述约束特性矩阵M′的行具有相同维度的可逆矩阵P，与所述约束特性矩阵M′的列具有相同维度的正单项矩阵Q，与所述约束特性矩阵M′的列具有相同维度的列向量r；所述伪装优化调度模型为： 其中，c为所有所述目标设备类型在不同时段的成本向量，c＝[ctype1；…；ctypen]，ctypei为所述目标设备类型i在不同时段的成本向量，x为所有所述目标设备类型的决策变量，x＝[Etype1；…；Etypen]，Etypei为所述目标设备类型i的决策变量，typei为第i类目标设备的的设备类型，MEq为等式约束的分块对角矩阵，每个分块对应一个目标设备i的约束特性矩阵，MIE为不等式约束的分块对角矩阵，每个分块对应一个目标设备i的约束特性矩阵，bEq为等式约束的系数向量，bIE为不等式约束的系数向量，i和n为正整数； x′为所述初始优化调度模型中的决策变量，c′为所述初始优化调度模型的成本向量，M′为所述初始优化调度模型的约束特性矩阵，xsl为松弛变量，Isl为维度与xsl一致的单位矩阵，b′为所述初始优化调度模型的约束系数向量；c″为伪装成本向量，c″＝QT·c′，QT为Q的转置矩阵，z′为伪装决策变量，Q-1为Q的逆矩阵，z′＝Q-1·x′+r，M″为伪装约束特性矩阵，b″为伪装约束系数向量，M″＝P·M′·Q，b″＝P·b′+M″·r。

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