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龙图腾网恭喜中国科学院西安光学精密机械研究所申请的专利一种未染色切片的高光谱图像虚拟染色方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115018957B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-04-22发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210419399.1，技术领域涉及：G06T11/40；该发明授权一种未染色切片的高光谱图像虚拟染色方法是由杜剑;张周锋;陶成龙;刘嘉诚;于涛;胡炳樑设计研发完成，并于2022-04-20向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种未染色切片的高光谱图像虚拟染色方法在说明书摘要公布了：本发明涉及一种未染色切片的高光谱图像虚拟染色方法，以解决目前未染色切片虚拟染色方法纹理信息表述不足，虚拟染色不精确的技术问题。该方法包括：1、获取多组高光谱原始数据并存储；2、数据预处理，获取高光谱数据；3、未染色切片高光谱数据构成实验数据集，根据实验数据集选择k个聚类中心，使得k值下的初步伪彩色图像与染色切片高光谱图像的颜色相似度最高；4、获取最优初步伪彩色图像；5、获取标准颜色配比；6、将待测组织样本未染色切片的最终伪彩色图像与显微组织单谱段图像合成，获取待测组织样本未染色切片的高光谱虚拟染色图像。本发明提供的方法有利于提取到更准确的高光谱数据结构纹理信息。

本发明授权一种未染色切片的高光谱图像虚拟染色方法在权利要求书中公布了：1.一种未染色切片的高光谱图像虚拟染色方法，其特征在于，包括以下步骤：S1、采用显微高光谱成像技术采集组织样本的多组高光谱原始数据，并将高光谱原始数据进行存储；各组高光谱原始数据均包括同一组织样本的未染色切片高光谱原始数据和染色切片高光谱原始数据；S2、采用平滑去噪方式对高光谱原始数据进行图像维的数据预处理，得到高光谱数据，高光谱数据包括未染色切片高光谱数据和染色切片高光谱数据，根据染色切片高光谱数据得到染色切片高光谱图像；S3、未染色切片高光谱数据构成实验数据集，根据实验数据集选择k个聚类中心，使得k值下的初步伪彩色图像与染色切片高光谱图像的颜色相似度最高；S4、根据步骤S3选择的k值，采用光谱聚类法对未染色切片高光谱数据的各个像素点的光谱特征进行划分，根据划分结果对各个像素点进行标记，得到未染色切片高光谱数据光谱标记后的最优初步伪彩色图像；S5、根据颜色相似性，将最优初步伪彩色图像与染色切片高光谱图像进行比较，获取标准颜色配比，根据标准颜色配比调节未染色切片中各类组织的颜色配比，得到最终伪彩色图像；S6、采集待测组织样本的未染色切片高光谱原始数据，采用平滑去噪方式预处理后，得到待测组织样本未染色切片高光谱数据；根据步骤S3选择的k值，采用光谱聚类法处理待测组织样本未染色切片高光谱数据，并根据步骤S5中标准颜色配比，调节待测组织样本未染色切片中各类组织的颜色配比，得到待测组织样本未染色切片的最终伪彩色图像；采用两次层叠的主成分变换方法提取待测组织样本未染色切片高光谱数据的结构纹理信息，得到显微组织单谱段图像；将显微组织单谱段图像与待测组织样本未染色切片的最终伪彩色图像合成，得到待测组织样本未染色切片的高光谱虚拟染色图像。

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