中国科学院深圳先进技术研究院夏彤获国家专利权
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龙图腾网获悉中国科学院深圳先进技术研究院申请的专利一种手术器械、行为和目标组织联合识别的方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114782889B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-04-22发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210366332.6，技术领域涉及：G06V20/52；该发明授权一种手术器械、行为和目标组织联合识别的方法及装置是由夏彤;贾富仓设计研发完成，并于2022-04-08向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种手术器械、行为和目标组织联合识别的方法及装置在说明书摘要公布了：本发明涉及医学图像处理领域，具体涉及一种手术器械、行为和目标组织联合识别的方法及装置。该方法及装置首先利用类别对齐的通道注意力机制对场景中的手术器械、行为和目标组织子任务进行特征类别对齐解耦；再引入长短时记忆网络对特征类别对齐解耦后的场景中手术器械、行为和目标组织子任务的动作信息进行时空特征融合；而后通过全连接层对时空特征融合后的手术器械、行为和目标组织子任务进行识别。本发明通过对手术场景中局部多样性细粒度特征进行提取，实现更充分的空间特征描述，通过类别解耦实现外科手术中多器械、多目标情况下的精准识别，综合实现了精准具体的手术场景关键内容的自动实时解析。
本发明授权一种手术器械、行为和目标组织联合识别的方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种手术器械、行为和目标组织联合识别的方法，其特征在于，包括以下步骤：利用类别对齐的通道注意力机制对场景中的手术器械、行为和目标组织子任务进行特征类别对齐解耦；具体包括：利用基于通道注意力的多标签互通道损失作用于深度卷积网络对场景中的手术器械、行为和目标组织子任务提取出空间特征；采用深度残差网络作为主干模块初步提取深层特征，再使用全局池化操作得到多维特征向量来构建子任务分支；基于各任务的总类别数将对应的全局特征划分为类别对齐的特征组；引入长短时记忆网络对特征类别对齐解耦后的场景中手术器械、行为和目标组织子任务的动作信息进行时空特征融合；具体包括：在各任务的细粒度视觉特征提取模块后通过一个单层的长短时记忆网络进行一段时间输入内的运动特征提取，得到512维时空融合特征；通过全连接层对时空特征融合后的手术器械、行为和目标组织子任务进行识别。
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