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龙图腾网恭喜拉扎斯网络科技(上海)有限公司申请的专利一种网络数据自动获取器攻击检测的方法和装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114707047B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-04-22发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210344046.X，技术领域涉及：G06F16/951；该发明授权一种网络数据自动获取器攻击检测的方法和装置是由李祥祥;高欢芝;夏威;李康设计研发完成，并于2022-03-31向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种网络数据自动获取器攻击检测的方法和装置在说明书摘要公布了：本说明书一个或多个实施例提供一种网络数据自动获取器攻击检测的方法和装置，所述方法应用于服务器，所述服务器维护有报警阈值，所述方法包括：获取所述服务器在第一时间段内接收到的第一流量样本集以及在第二时间段内接收到的第二流量样本集；计算第一流量样本集和第二流量样本集分别在至少一个特征维度下的特征距离，并基于所述至少一个特征维度下的特征距离确定流量异常指数；生成衰减因子，并按照所述衰减因子对所述流量异常指数进行调整，所述衰减因子正相关于第一流量样本集的样本数和或第二流量样本集的样本数；在调整后的流量异常指数超过所述报警阈值的情况下，确定第一时间段或第二时间段内存在网络数据自动获取器攻击。

本发明授权一种网络数据自动获取器攻击检测的方法和装置在权利要求书中公布了：1.一种网络数据自动获取器攻击检测的方法，应用于服务器，所述服务器维护有报警阈值，所述方法包括：获取所述服务器在第一时间段内接收到的第一流量样本集以及在第二时间段内接收到的第二流量样本集；计算第一流量样本集和第二流量样本集分别在至少一个特征维度下的特征距离，并基于所述至少一个特征维度下的特征距离确定流量异常指数；所述计算第一流量样本集和第二流量样本集分别在至少一个特征维度下的特征距离，包括：将第一流量样本集在任一特征维度下的分布性特征与第二流量样本集在所述任一特征维度下的分布性特征之间的群体稳定性指标，确定为第一流量样本集和第二流量样本集在所述任一特征维度下的特征距离；所述群体稳定性指标通过如下计算方式得出：计算第一流量样本集与第二流量样本集在相同特征维度下每一相同类别上所占的比例之间差异值，并将得到的所有差异值求和；生成衰减因子，并按照所述衰减因子对所述流量异常指数进行调整，所述衰减因子正相关于第一流量样本集的样本数和或第二流量样本集的样本数；在调整后的流量异常指数超过所述报警阈值的情况下，确定第一时间段或第二时间段内存在网络数据自动获取器攻击。

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