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龙图腾网恭喜上海图灵医疗科技有限公司申请的专利一种基于病理数据的病理特征概率分布预测方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114564992B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-04-22发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210190372.X，技术领域涉及：G06F18/2415；该发明授权一种基于病理数据的病理特征概率分布预测方法及系统是由徐赤坤;谭铤;刘康;李伟;何俊德设计研发完成，并于2022-02-28向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于病理数据的病理特征概率分布预测方法及系统在说明书摘要公布了：本发明提供一种基于病理数据的病理特征概率分布预测方法，包括：步骤S1，采集一患者的病理数据，对病理数据进行降维处理得到对应的特征数据，并预先配置多个特征标签；步骤S2，针对每个特征标签，根据特征数据及至少一种统计学习模型分别预测得到特征标签对应的先验概率，随后根据先验概率处理得到第一后验概率，并根据各特征数据及至少一种机器学习模型分别预测得到各特征标签对应的第二后验概率；步骤S3，根据第一后验概率及第二后验概率处理得到概率均值，由所有特征标签及对应的概率均值形成患者的病理特征概率分布。有益效果是根据病理数据预测患者的病理特征概率分布，以辅助医生对患者的病理数据进行分类，提高诊断效率。

本发明授权一种基于病理数据的病理特征概率分布预测方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于病理数据的病理特征概率分布预测方法，其特征在于，包括：步骤S1，采集一患者的病理数据，对所述病理数据进行降维处理得到对应的特征数据，并预先配置多个特征标签；步骤S2，针对每个所述特征标签，根据所述特征数据及预先训练得到的至少一种统计学习模型分别预测得到所述特征标签对应的先验概率，随后根据所述先验概率处理得到第一后验概率，并根据各所述特征数据及预先训练得到的至少一种机器学习模型分别预测得到各所述特征标签对应的第二后验概率；步骤S3，根据所述第一后验概率及所述第二后验概率处理得到各所述特征标签对应的概率均值，由所有所述特征标签及对应的所述概率均值形成所述患者的病理特征概率分布，以辅助医生对所述患者的所述病理数据进行分类。

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